| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 故障诊断技术国内外研究现状及发展趋势 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第17页 |
| 1.2.3 故障诊断发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.3 形态学在机械故障诊断中的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 形态算法在信号处理中的应用 | 第20-28页 |
| 2.1 数学形态学 | 第20-22页 |
| 2.1.1 形态学基本理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基本运算对滤波效果的影响 | 第21-22页 |
| 2.1.3 算子的基本性质 | 第22页 |
| 2.2 形态算子 | 第22-23页 |
| 2.3 广义形态滤波器的构建 | 第23页 |
| 2.4 结构元素的选取 | 第23-24页 |
| 2.5 仿真信号分析 | 第24-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 自适应广义形态滤波与MRSVD的特征提取方法 | 第28-40页 |
| 3.1 自适应广义形态滤波器的构建 | 第28-30页 |
| 3.2 故障信号的特征提取 | 第30-33页 |
| 3.2.1 SVD理论 | 第30-31页 |
| 3.2.2 MRSVD分解方法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 MRSVD对信号奇异性的检测效果 | 第32-33页 |
| 3.2.4 细节信号的选取 | 第33页 |
| 3.3 自适应广义形态滤波与MRSVD的特征提取方法 | 第33-34页 |
| 3.4 实例分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 内圈故障分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 外圈故障分析 | 第36-37页 |
| 3.4.3 对比试验 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 CEEMD与广义形态差值滤波的特征提取方法 | 第40-52页 |
| 4.1 CEEMD降噪理论 | 第40-45页 |
| 4.1.1 EMD方法理论 | 第40-42页 |
| 4.1.2 CEEMD方法理论 | 第42-45页 |
| 4.1.3 IMF分量信号的选取 | 第45页 |
| 4.2 广义形态差值滤波器的构建 | 第45页 |
| 4.3 Teager能量算子分析 | 第45-46页 |
| 4.4 CEEMD与广义形态差值滤波的特征提取方法 | 第46-47页 |
| 4.5 实例分析 | 第47-49页 |
| 4.5.1 外圈故障分析 | 第47-48页 |
| 4.5.2 内圈故障分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-52页 |
| 第五章 基于自适应广义形态滤波和GG聚类的轴承故障诊断方法研究 | 第52-66页 |
| 5.1 聚类概述 | 第52-55页 |
| 5.1.1 聚类的基本概念 | 第52-53页 |
| 5.1.2 样本的相似度量性 | 第53-55页 |
| 5.1.3 聚类算法的步骤 | 第55页 |
| 5.2 GG聚类算法理论 | 第55-57页 |
| 5.2.1 GG聚类 | 第56页 |
| 5.2.2 聚类评价指标 | 第56-57页 |
| 5.3 近似熵 | 第57-58页 |
| 5.4 基于自适应广义形态滤波和GG聚类的轴承故障诊断方法 | 第58页 |
| 5.5 实例分析 | 第58-64页 |
| 5.5.1 实验分析 | 第58-62页 |
| 5.5.2 对比试验 | 第62-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文主要的研究成果 | 第66-67页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录A(攻读硕士期间发表的论文) | 第76-78页 |
| 附录B(攻读硕士期间申请的专利和软件著作权) | 第78页 |
