面向物流的乱序数据处理方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 主要研究内容与贡献 | 第9-10页 |
| 1.3 章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论和研究 | 第11-16页 |
| 2.1 乱序数据处理方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 2.2 乱序数据处理方法的特点 | 第12-14页 |
| 2.3 乱序数据处理方法所面临的挑战 | 第14-15页 |
| 2.4 物流数据处理方法的应用 | 第15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于BP算法的物流数据处理方法 | 第16-26页 |
| 3.1 相关工作 | 第16-17页 |
| 3.2 改进型BP算法 | 第17-21页 |
| 3.2.1 动态调整机制 | 第17-18页 |
| 3.2.2 基于三因子的改进方法 | 第18-19页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第19-21页 |
| 3.3 算法性能仿真 | 第21-25页 |
| 3.3.1 性能评价指标 | 第21-22页 |
| 3.3.2 算法仿真结果 | 第22-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于模板匹配算法的物流数据处理方法 | 第26-38页 |
| 4.1 相关工作 | 第26-27页 |
| 4.2 基于改进型BP的模板匹配算法 | 第27-31页 |
| 4.2.1 模板匹配模型 | 第27-29页 |
| 4.2.2 自适应调整机制 | 第29-31页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第31页 |
| 4.3 算法性能仿真 | 第31-37页 |
| 4.3.1 性能评价指标 | 第32页 |
| 4.3.2 算法仿真结果 | 第32-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于三层架构的物流数据处理方法 | 第38-55页 |
| 5.1 相关工作 | 第38-39页 |
| 5.2 TLBP算法架构 | 第39-44页 |
| 5.2.1 架构简介 | 第39-40页 |
| 5.2.2 数据预处理层 | 第40-41页 |
| 5.2.3 数据处理层 | 第41-44页 |
| 5.2.4 数据再处理层 | 第44页 |
| 5.3 数据处理架构在物流数据中的应用 | 第44-47页 |
| 5.3.1 泄露点相对位置 | 第44-46页 |
| 5.3.2 泄露点面积 | 第46-47页 |
| 5.4 算法性能仿真 | 第47-54页 |
| 5.4.1 最优参数选取 | 第47-48页 |
| 5.4.2 算法性能比较 | 第48-51页 |
| 5.4.3 算法性能验证 | 第51-53页 |
| 5.4.4 仿真结果总结 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 附录3攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 附录4攻读硕士学位期间获得的奖项 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
