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基于机器视觉定位的表壳镶钻机控制系统研究与开发

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 机器视觉概述第11-12页
    1.2 课题来源与研究意义第12页
    1.3 课题的主要研究内容第12-13页
    1.4 本论文的篇章结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 表壳镶钻机的控制任务第15-26页
    2.1 钻石部分的控制任务第15-19页
        2.1.1 扫描料盘第15-17页
        2.1.2 拾取钻石第17-19页
    2.2 表壳部分的控制任务第19-22页
        2.2.1 扫描表壳第19-21页
        2.2.2 滴胶第21-22页
        2.2.3 镶嵌钻石第22页
    2.3 机器的工作模式第22-24页
        2.3.1 手动模式第22-24页
        2.3.2 自动模式第24页
    2.4 机器实物图第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 表壳镶钻机的硬件组成第26-33页
    3.1 机器视觉系统第26-30页
        3.1.1 工业相机第26页
        3.1.2 镜头第26-27页
        3.1.3 光源第27页
        3.1.4 双CCD视觉方案第27-30页
    3.2 控制系统硬件简介第30-32页
        3.2.1 主控制器第30页
        3.2.2 光纤通信第30-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 控制系统的软件设计与实现第33-59页
    4.1 软件的总体架构第33-34页
    4.2 信号-槽通信机制第34-36页
    4.3 运动控制模块第36-40页
        4.3.1 开放数控系统第37-38页
        4.3.2 Xenomai/Linux实时操作系统第38-39页
        4.3.3 NC代码解析器第39-40页
    4.4 视觉模块第40-47页
        4.4.1 图像采集第42-43页
        4.4.2 摄像机标定第43-45页
        4.4.3 坐标变换第45-47页
    4.5 表壳镶钻机控制任务的实现第47-56页
        4.5.1 扫描料盘的NC代码实现第47-49页
        4.5.2 扫描表壳的NC代码实现第49-52页
        4.5.3 镶嵌钻石的NC代码实现第52-55页
        4.5.4 摄像机标定NC代码实现第55-56页
    4.6 用户图形界面的设计第56-58页
        4.6.1 QT图形界面库简介第56-57页
        4.6.2 系统界面设计第57-58页
    4.7 本章小结第58-59页
第五章 图像处理与视觉定位算法第59-77页
    5.1 边缘检测算法第59-64页
        5.1.1 Canny边缘检测算子第59-61页
        5.1.2 实验结果与分析第61-64页
    5.2 形态学操作第64-66页
        5.2.1 膨胀与腐蚀第64-65页
        5.2.2 实验结果与分析第65-66页
    5.3 圆心定位算法第66-73页
        5.3.1 基于模板匹配的圆心定位算法第67-68页
        5.3.2 基于Hough变换的圆心定位算法第68-71页
        5.3.3 实验结果与分析第71-73页
    5.4 钻石图像过滤机制第73-76页
        5.4.1 倒立或倾斜钻石的过滤第73-74页
        5.4.2 粘连钻石的过滤第74-75页
        5.4.3 实验结果与分析第75-76页
    5.5 本章小结第76-77页
总结与展望第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-83页
致谢第83-84页
附件第84页

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