考虑风电出力相关性的概率最优潮流方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 概率潮流的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的研究目的意义和主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 概率潮流的三种常用方法 | 第15-26页 |
| 2.1 点估计法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 2m法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 2m+1法 | 第17-18页 |
| 2.2 半不变量法 | 第18-20页 |
| 2.3 蒙特卡洛法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 基本思路 | 第20-22页 |
| 2.3.2 蒙特卡洛法在概率潮流中的应用 | 第22-24页 |
| 2.3.3 蒙特卡洛法在概率最优潮流中的应用 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 随机变量相关性的处理方法 | 第26-39页 |
| 3.1 正交变换 | 第26-27页 |
| 3.2 相关性结构建模——Copula函数 | 第27-38页 |
| 3.2.1 Copula函数建模 | 第28-31页 |
| 3.2.2 Copula函数采样 | 第31-33页 |
| 3.2.3 Pair-copula函数建模 | 第33-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 拟蒙特卡洛法 | 第39-44页 |
| 4.1 低差异序列 | 第39-40页 |
| 4.2 低差异序列的生成 | 第40-42页 |
| 4.3 考虑相关性的低差异序列 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 概率最优潮流模型 | 第44-60页 |
| 5.1 均值-方差模型 | 第44-45页 |
| 5.2 均值-半方差模型 | 第45-46页 |
| 5.3 多目标优化算法 | 第46-48页 |
| 5.4 算例仿真 | 第48-59页 |
| 5.4.1 风速概率模型 | 第48-49页 |
| 5.4.2 风机概率模型 | 第49-50页 |
| 5.4.3 判据引入 | 第50-51页 |
| 5.4.4 概率潮流仿真 | 第51-57页 |
| 5.4.5 概率最优潮流仿真 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
