钢铁企业热链过程的数据解析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 高炉炉喉温度场预测问题 | 第10-11页 |
| 1.1.2 板坯热送热装率预测问题 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 高炉炉喉温度场研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 热送热装研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 支持向量机和分布估计算法应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作和研究路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文研究路线 | 第16-18页 |
| 第2章 高炉炉喉温度场预测研究 | 第18-42页 |
| 2.1 问题描述 | 第18-20页 |
| 2.2 高炉炉喉温度场预测模型 | 第20-35页 |
| 2.2.1 数据预处理 | 第20-24页 |
| 2.2.2 支持向量机建立温度预测模型 | 第24-27页 |
| 2.2.3 分布估计算法优化温度预测模型参数 | 第27-32页 |
| 2.2.4 三次样条插值构建炉喉温度场 | 第32-35页 |
| 2.3 数值实验 | 第35-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 板坯热送热装率预测研究 | 第42-64页 |
| 3.1 问题描述 | 第42-46页 |
| 3.2 热送热装流程解析 | 第46-53页 |
| 3.2.1 热送热装率样本分析 | 第46-49页 |
| 3.2.2 影响因素分析 | 第49-52页 |
| 3.2.3 输入变量的确定 | 第52-53页 |
| 3.3 热送热装率预测模型 | 第53-59页 |
| 3.4 数值实验 | 第59-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 热轧生产过程绩效评价子系统 | 第64-76页 |
| 4.1 系统分析 | 第64-65页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第64-65页 |
| 4.1.2 数据流程分析 | 第65页 |
| 4.2 系统设计 | 第65-69页 |
| 4.2.1 功能结构设计 | 第65-66页 |
| 4.2.2 数据统计逻辑 | 第66-69页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第69页 |
| 4.3 系统功能实现 | 第69-75页 |
| 4.3.1 热轧指标统计模块实现 | 第70-74页 |
| 4.3.2 绩效评价模块实现 | 第74-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 工作总结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
