基于PLC的智能家居控制系统研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究意义及目的 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外智能家居发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 智能家居控制系统算法选择 | 第15-29页 |
| 2.1 传统的PID控制 | 第15-17页 |
| 2.1.1 传统PID算法控制原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 传统PID控制算法参数的整定 | 第17页 |
| 2.2 BP神经网络算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 人工神经元模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 BP神经网络的算法思想 | 第19页 |
| 2.2.3 BP神经网络的学习机制 | 第19-20页 |
| 2.2.4 BP神经网络的不足 | 第20页 |
| 2.3 基于BP神经网络的PID控制算法 | 第20-25页 |
| 2.4 算法在Matlab中的实现 | 第25-27页 |
| 2.4.1 算法的仿真 | 第25-27页 |
| 2.4.2 仿真结果对比分析 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 智能家居控制系统的总体设计 | 第29-46页 |
| 3.1 系统设计方案 | 第29-34页 |
| 3.1.1 结构设计 | 第29-30页 |
| 3.1.2 系统的整体控制方案设计 | 第30-31页 |
| 3.1.3 上位机方案设计及软件选型 | 第31-33页 |
| 3.1.4 下位机方案设计及软件选型 | 第33-34页 |
| 3.2 系统的硬件设计与选型 | 第34-45页 |
| 3.2.1 PLC的选型 | 第34-37页 |
| 3.2.2 PLC外部扩展模块 | 第37-39页 |
| 3.2.3 温湿度传感器 | 第39-41页 |
| 3.2.4 亮度传感器 | 第41-43页 |
| 3.2.5 红外线移动传感器 | 第43页 |
| 3.2.6 RS-485总线 | 第43-44页 |
| 3.2.7 西门子TP700触摸屏 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 智能家居控制系统的下位机设计 | 第46-58页 |
| 4.1 下位机软件设计的基本原则 | 第46-47页 |
| 4.2 设计要求 | 第47-49页 |
| 4.2.1 软件总体设计要求 | 第47-48页 |
| 4.2.2 下位机程序的设计步骤 | 第48-49页 |
| 4.3 下位机程序设计 | 第49-57页 |
| 4.3.1 温湿度的采集与控制 | 第50-53页 |
| 4.3.2 灯光的控制 | 第53-54页 |
| 4.3.3 窗帘的控制 | 第54-55页 |
| 4.3.4 天然气泄漏报警 | 第55页 |
| 4.3.5 故障报警 | 第55-56页 |
| 4.3.6 PLC的程序导入 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 智能家居系统的上位机设计 | 第58-70页 |
| 5.1 组态王6.55软件的程序设计 | 第58-65页 |
| 5.1.1 组态王6.55软件的简介 | 第58页 |
| 5.1.2 组态王软件的设计要求 | 第58-60页 |
| 5.1.3 组态王6.55程序设计 | 第60-64页 |
| 5.1.4 组态王与PLC之间的通讯 | 第64-65页 |
| 5.2 触摸屏TP700的程序设计 | 第65-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 系统安装与调试 | 第70-75页 |
| 6.1 系统硬件的安装 | 第70页 |
| 6.2 系统程序导入与测试结果分析 | 第70-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录1：I/O口分配 | 第79-80页 |
| 附录2：附加程序 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
