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交通场景中的运动目标跟踪方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-12页
   ·选题背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9页
   ·本文研究内容及成果第9-10页
   ·论文组织结构第10-12页
第二章 目标检测和跟踪方法第12-21页
   ·运动目标检测第12-15页
   ·目标跟踪的特征和特征匹配第15-17页
   ·跟踪算法理论基础第17-19页
     ·卡尔曼滤波第17-18页
     ·粒子滤波第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 粒子滤波与仿射不变矩特征的视频目标跟踪方法第21-33页
   ·基于小波变换的粒子滤波的车辆跟踪算法第21-22页
     ·离散小波分解第21页
     ·实验结果第21-22页
   ·矩特征描述及比较第22-28页
     ·Hu 矩特征的描述第22-23页
     ·Zernike 矩特征的描述第23-24页
     ·仿射不变矩特征的描述第24-25页
     ·矩特征及性能比较第25-28页
   ·基于边缘区域的仿射不变矩特征提取第28-29页
     ·对不同机型提取仿射不变矩第28页
     ·基于边缘信息提取仿射不变矩第28-29页
   ·仿射不变矩在跟踪算法中的应用第29-32页
     ·基于仿射不变矩特征的粒子滤波跟踪算法第29-31页
     ·实验与分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 颜色与仿射不变矩特征的视频跟踪方法第33-40页
   ·颜色空间转换第33-34页
     ·RGB 颜色空间简介第33-34页
     ·HSV 颜色空间简介第34页
     ·RGB 颜色空间到HSV 颜色空间的转换第34页
   ·跟踪算法描述第34-36页
   ·实验结果第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 总结与展望第40-42页
   ·总结第40页
   ·展望第40-42页
参考文献第42-44页
致谢第44-45页
在学期间公开发表论文及著作情况第45页

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