基于改进遗传算法的物流配载系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 货物配装问题研究综述 | 第11-13页 |
| 1.3.2 路径规划问题研究综述 | 第13页 |
| 1.4 研究内容和论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论及技术介绍 | 第15-19页 |
| 2.1 物联网技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 RFID技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 传感器技术 | 第17-18页 |
| 2.2 遗传算法 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 物流配载系统需求分析与系统设计 | 第19-34页 |
| 3.1 需求分析 | 第19-23页 |
| 3.1.1 基础功能需求分析 | 第20-21页 |
| 3.1.2 配载功能需求分析 | 第21-22页 |
| 3.1.3 系统性能需求分析 | 第22-23页 |
| 3.2 系统体系结构 | 第23-25页 |
| 3.2.1 感知层 | 第23-24页 |
| 3.2.2 网络层 | 第24页 |
| 3.2.3 应用层 | 第24页 |
| 3.2.4 架构部署方案 | 第24-25页 |
| 3.3 系统功能设计 | 第25-31页 |
| 3.3.1 物流管理 | 第26-30页 |
| 3.3.2 车辆配载 | 第30-31页 |
| 3.4 数据库设计 | 第31-32页 |
| 3.4.1 数据库概要 | 第31页 |
| 3.4.2 数据表结构 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的配载策略研究 | 第34-46页 |
| 4.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 4.2 问题模型 | 第35-37页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的货物配载策略 | 第37-45页 |
| 4.3.1 算法选择 | 第37-38页 |
| 4.3.2 遗传算法构成及运算规则 | 第38-40页 |
| 4.3.3 遗传算法的改进 | 第40-42页 |
| 4.3.4 算法具体实现 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第46-62页 |
| 5.1 系统实现 | 第46-48页 |
| 5.2 算法有效性测试 | 第48-55页 |
| 5.2.1 算例介绍 | 第48-50页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第50-53页 |
| 5.2.3 算法测试对比 | 第53-55页 |
| 5.3 系统测试 | 第55-61页 |
| 5.3.1 测试环境 | 第55-56页 |
| 5.3.2 功能测试 | 第56-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
