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基于机器视觉乒乓球机器人的方法研究和视觉系统开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 选题背景与意义第12页
    1.2 乒乓球机器人国内外发展现状第12-16页
        1.2.1 乒乓球机器人视觉系统的发展第15-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-18页
        1.3.1 乒乓球轨迹预测算法第16-17页
        1.3.2 论文的篇幅安排第17-18页
第二章 双目标定和三维坐标计算第18-30页
    2.1 透镜模型的介绍第18-20页
    2.2 摄像机针孔模型及成像原理第20-21页
    2.3 标定原理第21-26页
        2.3.1 常用坐标系及其转换第21-22页
        2.3.2 摄像机标定的方法介绍第22页
        2.3.3 标定算法介绍第22页
        2.3.4 内参数计算时使用的方法原理第22-26页
    2.4 数据采集与处理第26-28页
        2.4.1 标定数据采集第26页
        2.4.2 摄像机参数计算结果第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 高速视觉系统及图像处理算法第30-36页
    3.1 视觉系统的硬件结构与安装第30-32页
        3.1.1 视觉系统的硬件选型第30页
        3.1.2 视觉系统的硬件安装第30-32页
    3.2 乒乓球目标跟踪的图像处理算法第32-35页
        3.2.1 运动分析图像算法第32-33页
        3.2.2 乒乓球的轮廓提取第33-34页
        3.2.3 基于游程算法二值图像Blob分析算法第34-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 乒乓球轨迹预测算法的研究第36-51页
    4.1 乒乓球飞行轨迹建模第36-38页
        4.1.1 对乒乓球飞行中进行受力分析第36-38页
    4.2 乒乓球飞行轨迹模型第38-40页
    4.3 乒乓球的落地预测与击球点的预测第40-42页
        4.3.1 去除干扰点第41-42页
    4.4 乒乓球的落点误差分析第42-45页
    4.5 视觉系统检测流程第45-46页
    4.6 乒乓球飞行模型实验与结果第46-49页
        4.6.1 轨迹投影滤波实验第46-48页
        4.6.2 反弹实际轨迹与预测轨迹的误差第48-49页
    4.7 本章小结第49-51页
结论与展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

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