| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 SAR成像研究的发展和现状 | 第11-13页 |
| 1.2 SAR成像算法的并行计算发展概况 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要贡献 | 第14页 |
| 1.4 论文主要内容和组织安排 | 第14-16页 |
| 第二章 CUDA并行计算模型 | 第16-27页 |
| 2.1 并行计算体系结构 | 第17页 |
| 2.2 CUDA工作模式 | 第17-19页 |
| 2.3 GPU硬件架构 | 第19-24页 |
| 2.3.1 CUDA的计算单元结构 | 第20-21页 |
| 2.3.2 CUDA的存储器结构 | 第21-24页 |
| 2.4 CUDA软件开发工具 | 第24-26页 |
| 2.4.1 CUDA开发语言 | 第24-25页 |
| 2.4.2 CUDA函数库 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 SAR回波仿真研究 | 第27-40页 |
| 3.1 回波仿真模型与算法 | 第27-32页 |
| 3.1.1 通用SAR回波仿真模型 | 第27-29页 |
| 3.1.2 仿真场景RCS模型 | 第29-30页 |
| 3.1.3 距离时域叠加算法 | 第30-31页 |
| 3.1.4 时延离散化的SAR回波仿真算法 | 第31-32页 |
| 3.2 回波仿真算法实现 | 第32-36页 |
| 3.2.1 坐标转换 | 第32-33页 |
| 3.2.2 天线增益求解 | 第33-34页 |
| 3.2.3 时延离散化的划分 | 第34-35页 |
| 3.2.4 回波模拟算法设计 | 第35-36页 |
| 3.3 SAR仿真系统的结构设计 | 第36-39页 |
| 3.3.1 仿真设定和参数设置 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 正侧视SAR的RD成像算法研究与GPU并行实现 | 第40-55页 |
| 4.1 正侧视SAR回波信号分析 | 第40-45页 |
| 4.1.1 正侧视SAR回波模型 | 第40-44页 |
| 4.1.2 正侧视距离单元徙动分析 | 第44-45页 |
| 4.2 RD成像算法研究 | 第45-48页 |
| 4.3 RD成像算法的并行优化与GPU并行实现 | 第48-50页 |
| 4.4 正侧视SAR成像仿真 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 前斜视SAR的CS成像算法研究与GPU并行实现 | 第55-72页 |
| 5.1 前斜视SAR回波信号分析 | 第55-58页 |
| 5.1.1 前斜视SAR回波模型 | 第55-57页 |
| 5.1.2 前斜视距离徙动分析 | 第57-58页 |
| 5.2 CS成像算法研究 | 第58-64页 |
| 5.2.1 小斜视角的距离徙动校正 | 第60-61页 |
| 5.2.2 大斜视角的距离徙动校正 | 第61-63页 |
| 5.2.3 Chirp Scaling原理 | 第63-64页 |
| 5.3 CS成像算法的并行优化与GPU并行实现 | 第64-66页 |
| 5.4 斜视SAR成像仿真 | 第66-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |