| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 云制造概述 | 第9-15页 |
| 1.2.1 云制造基本概念 | 第9页 |
| 1.2.2 云制造典型特征 | 第9-10页 |
| 1.2.3 云制造与现有先进制造模式的关系 | 第10-11页 |
| 1.2.4 云制造基本运营模式 | 第11-13页 |
| 1.2.5 云制造服务体系框架 | 第13-15页 |
| 1.3 服务化相关研究发展与现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 云制造资源服务化 | 第15-17页 |
| 1.3.2 云制造服务的匹配与聚合 | 第17页 |
| 1.4 研究思路与研究内容 | 第17-19页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第19-22页 |
| 2 云制造环境下中小企业机加工服务建模研究 | 第22-36页 |
| 2.1 中小企业机加工资源特点分析 | 第22-23页 |
| 2.3 机加工资源服务化框架 | 第23-27页 |
| 2.3.1 机加工资源服务化思想 | 第23-24页 |
| 2.3.2 制造资源服务化框架 | 第24-27页 |
| 2.4 基于本体的机加工服务的描述 | 第27-32页 |
| 2.4.1 本体概念及本体建模方法 | 第28-30页 |
| 2.4.2 基于OWL-S的机加工服务描述模型 | 第30-32页 |
| 2.5 云制造环境下中小企业机加工资源服务化模型 | 第32-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 云制造环境下机加工服务的匹配与聚合研究 | 第36-60页 |
| 3.1 云制造环境下多层次多粒度机加工服务匹配机制 | 第36-46页 |
| 3.1.1 服务匹配的概念与要求 | 第36-37页 |
| 3.1.2 多粒度多层次机加工服务匹配模型 | 第37-39页 |
| 3.1.3 基于语义相似度的多层次服务匹配算法 | 第39-46页 |
| 3.2 基于图聚类的相似服务聚合方法 | 第46-50页 |
| 3.2.1 相似服务聚合基本思想 | 第46-47页 |
| 3.2.2 基于图聚类的相似服务识别方法 | 第47-49页 |
| 3.2.3 聚合服务的任务分配方法 | 第49-50页 |
| 3.3 需求驱动下的关联服务最优聚合方法 | 第50-58页 |
| 3.3.1 需求驱动下的关联服务聚合模型 | 第50-52页 |
| 3.3.2 关联服务最优聚合算法 | 第52-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 4 服务化实例与核心算法验证 | 第60-72页 |
| 4.1 机加工资源服务化封装示例 | 第60-67页 |
| 4.1.1 服务化封装工具 | 第60页 |
| 4.1.2 服务化封装实例 | 第60-67页 |
| 4.2 核心算法验证 | 第67-70页 |
| 4.2.1 实验算例 | 第67-68页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第68-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第72页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-95页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录： | 第80页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录： | 第80-81页 |
| C. 核心算法源代码 | 第81-95页 |