| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 间歇过程故障检测研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文的内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 间歇过程数据特征及其预处理方法研究 | 第17-29页 |
| 2.1 间歇过程的数据特征 | 第17-18页 |
| 2.2 三维数据展开及标准化 | 第18-20页 |
| 2.2.1 批次展开及标准化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 变量展开及标准化 | 第19-20页 |
| 2.3 三维数据同步 | 第20-28页 |
| 2.3.1 DTW方法原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于DTW的批次数据等长方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 基于加窗DTW的批次等长方法 | 第23-25页 |
| 2.3.4 仿真实验 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Kernel-KNN的间歇过程故障检测 | 第29-49页 |
| 3.1 K近邻法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 最近邻法 | 第29页 |
| 3.1.2 KNN方法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 K近邻改进方法 | 第30-32页 |
| 3.2 基于KNN的间歇过程故障检测方法 | 第32-42页 |
| 3.2.1 故障检测流程 | 第32-33页 |
| 3.2.2 故障控制限求取方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 仿真模型介绍 | 第34-39页 |
| 3.2.3.1 TE工艺流程 | 第34-36页 |
| 3.2.3.2 TE过程变量与故障 | 第36-39页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第39-42页 |
| 3.3 基于Kernel-KNN的间歇过程故障检测方法 | 第42-48页 |
| 3.3.1 核函数方法原理 | 第43-44页 |
| 3.3.2 Kernel-KNN方法 | 第44页 |
| 3.3.3 基于Kernel-KNN的间歇过程故障检测方法 | 第44页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 间歇过程快速故障检测方法研究 | 第49-68页 |
| 4.1 单工况下间歇过程快速故障检测 | 第49-57页 |
| 4.1.1 剪辑近邻法 | 第49-50页 |
| 4.1.2 压缩近邻法 | 第50-51页 |
| 4.1.3 剪辑近邻法与压缩近邻法比较分析 | 第51-53页 |
| 4.1.4 单工况下间歇过程快速故障检测方法 | 第53-54页 |
| 4.1.5 仿真实验 | 第54-57页 |
| 4.2 多工况下间歇过程快速故障检测 | 第57-67页 |
| 4.2.1 K-Means算法 | 第57-60页 |
| 4.2.1.1 K-Means算法流程 | 第57-58页 |
| 4.2.1.2 K-Means算法优缺点分析 | 第58-59页 |
| 4.2.1.3 K-Means算法的改进 | 第59-60页 |
| 4.2.2 多工况间歇过程快速故障检测方法 | 第60-61页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第61-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 个人简历及攻读硕士期间的主要研究成果 | 第75-76页 |
