| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 网络结构对传播阈值的影响 | 第19-20页 |
| 1.2.2 网络结构对传播动力学的影响 | 第20页 |
| 1.2.3 免疫算法及控制策略 | 第20-21页 |
| 1.3 主要内容 | 第21-24页 |
| 1.4 特色与创新 | 第24-25页 |
| 1.5 章节安排 | 第25-27页 |
| 第二章 复杂网络的传播理论 | 第27-41页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 复杂网络模型 | 第28-30页 |
| 2.2.1 随机网络模型 | 第28-29页 |
| 2.2.2 小世界网络模型 | 第29页 |
| 2.2.3 无标度网络模型 | 第29-30页 |
| 2.3 动力学模型 | 第30-32页 |
| 2.3.1 SI模型 | 第30-31页 |
| 2.3.2 SIS模型 | 第31页 |
| 2.3.3 SIR模型 | 第31-32页 |
| 2.4 节点重要性指标 | 第32-34页 |
| 2.4.1 度数中心性 | 第32-33页 |
| 2.4.2 介数中心性 | 第33页 |
| 2.4.3 接近中心性 | 第33-34页 |
| 2.4.4 特征向量中心性 | 第34页 |
| 2.5 复杂网络的免疫算法及策略 | 第34-40页 |
| 2.5.1 基于全局结构信息的免疫算法 | 第35-37页 |
| 2.5.2 基于局域结构信息的免疫算法 | 第37-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 复杂网络上流行病传播的预测性 | 第41-52页 |
| 3.1 问题提出及相关工作 | 第41-42页 |
| 3.2 实验设计 | 第42-44页 |
| 3.2.1 感染预测性的定义 | 第42页 |
| 3.2.2 网络模型 | 第42-43页 |
| 3.2.3 动力学模型 | 第43-44页 |
| 3.3 非社区网络上的感染预测性 | 第44-46页 |
| 3.3.1 全接触行为模式的可预测性 | 第44-45页 |
| 3.3.2 有限接触行为模式的随机性 | 第45-46页 |
| 3.4 社区网络上的感染预测性 | 第46-51页 |
| 3.4.1 距离的定义 | 第47页 |
| 3.4.2 社区结构对感染预测的影响 | 第47-48页 |
| 3.4.3 距离与感染预测的关联作用 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 自避免随机游走的社区免疫算法 | 第52-71页 |
| 4.1 问题提出及相关工作 | 第52-53页 |
| 4.2 Bridge-Hub-Detector算法 | 第53-57页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第55-56页 |
| 4.2.2 算法分析 | 第56-57页 |
| 4.3 实验设计 | 第57-60页 |
| 4.3.1 数据来源及建模 | 第57-59页 |
| 4.3.2 动力学模型及仿真 | 第59-60页 |
| 4.3.3 评价指标 | 第60页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第60-69页 |
| 4.4.1 目标节点的免疫效果 | 第60-63页 |
| 4.4.2 目标节点的脆弱性分析 | 第63-64页 |
| 4.4.3 目标节点的大度桥邻居 | 第64-66页 |
| 4.4.4 验证算法的鲁棒性 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 社区网络上传播核心节点的排序算法 | 第71-97页 |
| 5.1 问题提出及相关工作 | 第71-72页 |
| 5.2 基于k-壳分解的核心节点排序算法 | 第72-78页 |
| 5.2.1 算法描述 | 第75-77页 |
| 5.2.2 算法分析 | 第77-78页 |
| 5.3 实验设计 | 第78-81页 |
| 5.3.1 数据来源及建模 | 第78-80页 |
| 5.3.2 动力学模型及仿真 | 第80页 |
| 5.3.3 评价指标 | 第80-81页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第81-96页 |
| 5.4.1 算法排序的准确性 | 第82-84页 |
| 5.4.2 核心节点的结构特征 | 第84-88页 |
| 5.4.3 核心节点的最短传播时间 | 第88-93页 |
| 5.4.4 算法排序的鲁棒性 | 第93-94页 |
| 5.4.5 排序影响因素的讨论 | 第94-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 区域对舆论传播时空斑图的影响 | 第97-109页 |
| 6.1 问题提出及相关工作 | 第97-98页 |
| 6.2 实验设计 | 第98-100页 |
| 6.2.1 舆论案例选取 | 第98页 |
| 6.2.2 过程与方法 | 第98-100页 |
| 6.3 实证结果及分析 | 第100-107页 |
| 6.3.1 区域传播的阶段性特征 | 第100-102页 |
| 6.3.2 区域关注度的齐普夫分析 | 第102-104页 |
| 6.3.3 关键性影响因素 | 第104-105页 |
| 6.3.4 区域关注度的关联性 | 第105-106页 |
| 6.3.5 无序到有序的演变过程 | 第106-107页 |
| 6.3.6 区域传播速度的关联性 | 第107页 |
| 6.4 本章小结 | 第107-109页 |
| 第七章 结论与展望 | 第109-112页 |
| 7.1 工作总结 | 第109-111页 |
| 7.2 展望 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第125-126页 |