基于动态模糊神经网络的股市预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的背景 | 第9-10页 |
| ·模糊神经网络 | 第10-12页 |
| ·模糊逻辑系统概述 | 第10页 |
| ·神经网络概述 | 第10-11页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的结合 | 第11-12页 |
| ·模糊神经网络用于股市预测 | 第12-13页 |
| ·股票基础知识 | 第12页 |
| ·模糊神经网络用于股市预测原理及现状 | 第12-13页 |
| ·模糊神经网络用于股票预测局限性 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容与论文结构安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 动态模糊神经网络模型及学习算法 | 第15-25页 |
| ·动态模糊神经网络概述 | 第15-17页 |
| ·动态模糊神经网络的提出 | 第15页 |
| ·动态模糊神经网络的含义与特点 | 第15-16页 |
| ·动态模糊神经网络的结构 | 第16-17页 |
| ·动态模糊神经网络算法 | 第17-23页 |
| ·模糊规则的产生 | 第18页 |
| ·参数的确定 | 第18-20页 |
| ·模糊规则的剔除 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 动态模糊神经网络用于股票价格预测 | 第25-39页 |
| ·动态模糊神经网络用于股票预测原理 | 第25-26页 |
| ·动态模糊神经网络用于股票价格预测 | 第26-34页 |
| ·样本数据的选取与预处理 | 第26-28页 |
| ·网络结构和隶属函数的确定 | 第28-29页 |
| ·动态模糊神经网络训练 | 第29-32页 |
| ·网络测试 | 第32-33页 |
| ·性能评价标准 | 第33-34页 |
| ·上证指数预测 | 第34页 |
| ·动态模糊神经网络用于股价预测结果分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 动态模糊神经网络用于股票趋势预测 | 第39-49页 |
| ·移动平均线介绍 | 第39-40页 |
| ·移动平均线的稳定性 | 第40页 |
| ·五日移动平均线预测 | 第40-46页 |
| ·五日移动平均线多步预测 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第49-55页 |
| ·系统概述 | 第49页 |
| ·需求分析 | 第49-50页 |
| ·系统设计 | 第50-52页 |
| ·系统实现 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第61页 |
