| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图的目录 | 第11-13页 |
| 表的目录 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 本论文选题的背景和意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第18-26页 |
| 1.2.1 国外研究现状及发展趋势 | 第19-21页 |
| 1.2.2 国内研究现状及发展趋势 | 第21-25页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第25-26页 |
| 1.3 研究内容与主要创新点 | 第26-29页 |
| 1.3.1 研究内容与框架结构 | 第26-27页 |
| 1.3.2 本文主要创新点 | 第27-29页 |
| 第2章 相关概念与理论综述 | 第29-63页 |
| 2.1 信用卡概述 | 第29-30页 |
| 2.2 市场细分概念 | 第30-31页 |
| 2.3 客户价值评价 | 第31-38页 |
| 2.3.1 客户生命周期价值评价 | 第32-33页 |
| 2.3.2 RFM 客户价值评价 | 第33-37页 |
| 2.3.3 客户潜在价值的评价 | 第37-38页 |
| 2.4 信用风险评价 | 第38-39页 |
| 2.5 数据挖掘分类和聚类算法的主要测量指标 | 第39-42页 |
| 2.6 K-means 聚类算法 | 第42-44页 |
| 2.7 决策树算法及随机森林算法 | 第44-51页 |
| 2.7.1 决策树学习分类算法 | 第44-48页 |
| 2.7.2 随机森林学习算法 | 第48-51页 |
| 2.8 社会网络相关研究 | 第51-63页 |
| 2.8.1 社会网络发展简介 | 第51-52页 |
| 2.8.2 社会网络的基本概念 | 第52-54页 |
| 2.8.3 社会网络分析的主要内容 | 第54-55页 |
| 2.8.4 社会网络分析中的岛屿分析方法 | 第55页 |
| 2.8.5 社会网络分析中的社区分析方法 | 第55-63页 |
| 第3章 信用卡持卡人的 RFMDA 细分模型 | 第63-77页 |
| 3.1 引言 | 第63-65页 |
| 3.2 信用卡持卡人细分模型 | 第65-70页 |
| 3.2.1 信用卡持卡人的逾期信用风险及判定方法 | 第65-66页 |
| 3.2.2 信用卡持卡人的疑似套现交易风险判断方法 | 第66-67页 |
| 3.2.3 融入风险测量的 RFMDA 模型 | 第67-69页 |
| 3.2.4 客户分类 | 第69-70页 |
| 3.3 实验及评价 | 第70-75页 |
| 3.3.1 数据 | 第70-71页 |
| 3.3.2 RFM 模型实验 | 第71-73页 |
| 3.3.3 RFMDA 模型实验 | 第73-75页 |
| 3.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 信用卡特约商户的 MSBRF 细分模型 | 第77-89页 |
| 4.1 当前信用卡特约商户细分的主要需求 | 第77-79页 |
| 4.2 特约商户细分模型的构建 | 第79-81页 |
| 4.2.1 特约商户细分模型构建的目标 | 第79-80页 |
| 4.2.2 特约商户风险的特征选择 | 第80-81页 |
| 4.2.3 特约商户细分模型 | 第81页 |
| 4.3 实验及评价 | 第81-87页 |
| 4.3.1 数据 | 第82-83页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第83-87页 |
| 4.3.3 随机森林与支持向量机算法的对比 | 第87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第5章 信用卡持卡人和特约商户的社会网络分析的细分模型 | 第89-122页 |
| 5.1 背景 | 第89-90页 |
| 5.2 信用卡持卡人和特约商户社会网络的构建 | 第90-93页 |
| 5.2.1 信用卡持卡人和特约商户消费交易关联社会网络的构建 | 第91页 |
| 5.2.2 信用卡持卡人消费交易关联社会网络的构建 | 第91-92页 |
| 5.2.3 信用卡特约商户消费交易关联社会网络的构建 | 第92-93页 |
| 5.3 基于社会网络分析的信用卡持卡人和特约商户细分原理 | 第93-95页 |
| 5.4 实验及讨论 | 第95-121页 |
| 5.4.1 数据处理 | 第95-96页 |
| 5.4.2 信用卡持卡人和商户的 TAN 网络分析 | 第96-100页 |
| 5.4.3 信用卡持卡人 CAN 网络分析 | 第100-111页 |
| 5.4.4 特约商户 MAN 网络分析 | 第111-121页 |
| 5.5 本章小结 | 第121-122页 |
| 第6章 总结和展望 | 第122-125页 |
| 6.1 本文解决的主要问题 | 第122-123页 |
| 6.2 研究中存在的问题和局限性 | 第123页 |
| 6.3 未来需要进一步研究的内容 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-137页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |
