基于预处理的图像压缩算法研究
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
1.2 课题研究意义 | 第9-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.4 论文研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
第二章 数字图像压缩原理 | 第18-26页 |
2.1 图像压缩的必要性 | 第18页 |
2.2 图像压缩的基础 | 第18-19页 |
2.3 图像压缩的分类及其基本编码方式 | 第19-22页 |
2.3.1 常见无损压缩编码 | 第19-21页 |
2.3.2 常见有损压缩编码 | 第21-22页 |
2.4 图像压缩技术性能评价标准 | 第22-26页 |
2.4.1 图像质量的客观评价 | 第23-25页 |
2.4.2 图像质量的主观评价 | 第25-26页 |
第三章 图像压缩标准算法 | 第26-40页 |
3.1 JPEG标准算法 | 第26-28页 |
3.1.1 JPEG无损压缩编码 | 第26-27页 |
3.1.2 JPEG有损压缩编码 | 第27-28页 |
3.2 压缩编码器的主要算法及编码方法 | 第28-32页 |
3.2.1 色彩空间转换 | 第28-29页 |
3.2.2 离散余弦变换 | 第29-31页 |
3.2.3 量化 | 第31页 |
3.2.4 熵编码和解码 | 第31-32页 |
3.3 JPEG2000标准算法 | 第32-38页 |
3.3.1 JPEG2000的核心编解码器 | 第33-34页 |
3.3.2 预处理 | 第34-35页 |
3.3.3 小波变换 | 第35-36页 |
3.3.4 量化及熵编码 | 第36-38页 |
3.4 压缩标准在卫星上的应用 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 图像预处理方法 | 第40-45页 |
4.1 图像的基本属性 | 第40页 |
4.2 图像的灰度直方图 | 第40-42页 |
4.3 直方图收缩算法 | 第42-44页 |
4.3.1 直方图收缩算法 | 第42页 |
4.3.2 直方图分析 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于量化和直方图的预处理方法 | 第45-61页 |
5.1 基于直方图的图像压缩算法 | 第45-48页 |
5.1.1 直方图稀疏度 | 第45页 |
5.1.2 实验结果 | 第45-48页 |
5.2 基于量化的图像压缩算法 | 第48-52页 |
5.2.1 量化原理 | 第48-50页 |
5.2.2 具体分析 | 第50-52页 |
5.3 IGS量化和直方图收缩相结合 | 第52-60页 |
5.3.1 实验过程 | 第52-53页 |
5.3.2 预处理与JPEG结合 | 第53-56页 |
5.3.3 预处理与JPEG2000结合 | 第56-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61页 |
6.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第70页 |