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基于预处理的图像压缩算法研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 课题研究意义第9-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
    1.4 论文研究内容和结构安排第16-18页
第二章 数字图像压缩原理第18-26页
    2.1 图像压缩的必要性第18页
    2.2 图像压缩的基础第18-19页
    2.3 图像压缩的分类及其基本编码方式第19-22页
        2.3.1 常见无损压缩编码第19-21页
        2.3.2 常见有损压缩编码第21-22页
    2.4 图像压缩技术性能评价标准第22-26页
        2.4.1 图像质量的客观评价第23-25页
        2.4.2 图像质量的主观评价第25-26页
第三章 图像压缩标准算法第26-40页
    3.1 JPEG标准算法第26-28页
        3.1.1 JPEG无损压缩编码第26-27页
        3.1.2 JPEG有损压缩编码第27-28页
    3.2 压缩编码器的主要算法及编码方法第28-32页
        3.2.1 色彩空间转换第28-29页
        3.2.2 离散余弦变换第29-31页
        3.2.3 量化第31页
        3.2.4 熵编码和解码第31-32页
    3.3 JPEG2000标准算法第32-38页
        3.3.1 JPEG2000的核心编解码器第33-34页
        3.3.2 预处理第34-35页
        3.3.3 小波变换第35-36页
        3.3.4 量化及熵编码第36-38页
    3.4 压缩标准在卫星上的应用第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 图像预处理方法第40-45页
    4.1 图像的基本属性第40页
    4.2 图像的灰度直方图第40-42页
    4.3 直方图收缩算法第42-44页
        4.3.1 直方图收缩算法第42页
        4.3.2 直方图分析第42-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 基于量化和直方图的预处理方法第45-61页
    5.1 基于直方图的图像压缩算法第45-48页
        5.1.1 直方图稀疏度第45页
        5.1.2 实验结果第45-48页
    5.2 基于量化的图像压缩算法第48-52页
        5.2.1 量化原理第48-50页
        5.2.2 具体分析第50-52页
    5.3 IGS量化和直方图收缩相结合第52-60页
        5.3.1 实验过程第52-53页
        5.3.2 预处理与JPEG结合第53-56页
        5.3.3 预处理与JPEG2000结合第56-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-70页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第70页

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