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基于压缩感知的电力系统数据采集与重构算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 课题研究目的及意义第9-10页
    1.3 国内外发展现状第10-13页
        1.3.1 国内外发展现状第10页
        1.3.2 国内发展现状第10-11页
        1.3.3 压缩感知应用第11-13页
    1.4 论文主要内容与结构第13-14页
第2章 压缩感知理论第14-24页
    2.1 引言第14页
    2.2 压缩感知理论基础第14-15页
    2.3 稀疏信号的定义及表示第15-20页
    2.4 测量矩阵和感知矩阵第20-21页
    2.5 信号重建方法第21-23页
        2.5.1 最小 l1范数法第21-23页
        2.5.2 贪婪算法第23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 基于压缩感知的电网数据采集系统的设计第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 随机解调器原理简介第24-25页
    3.3 单路电网 AIC 采集系统框架第25-26页
    3.4 采集系统算法实现第26-27页
    3.5 随机解调的矩阵形式第27-29页
    3.6 AIC 系统信号恢复模块第29页
    3.7 单路 AIC 采集重构系统仿真第29-34页
    3.8 本章小结第34-36页
第4章 基于压缩感知的电网数据重构算法的研究第36-48页
    4.1 引言第36页
    4.2 贪婪算法第36-41页
        4.2.1 正交匹配算法 OMP第36-38页
        4.2.2 正则化正交匹配追踪算法 ROMP第38-40页
        4.2.3 压缩采样匹配追踪算法 CoSaMP第40-41页
    4.3 仿真结果对比及分析第41-46页
        4.3.1 算法重构信号仿真实验第41-43页
        4.3.2 CoSaMp 算法检测谐波算法仿真第43-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第5章 电力系统数据的压缩感知的仿真实验第48-56页
    5.1 引言第48页
    5.2 基于压缩感知的电力系统数据采集与重构仿真系统第48-50页
    5.3 传统的信号压缩方法仿真第50-53页
    5.4 仿真结果分析第53-55页
    5.5 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62页

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