高效视频编码（HEVC）中快速帧内预测模式判断算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 视频及视频编码 | 第8-9页 |
| 1.2 视频编码标准的发展历程及研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 视频编码标准中帧内预测技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 视频压缩编码原理及技术 | 第15-22页 |
| 2.1 视频压缩编码原理 | 第15-16页 |
| 2.2 帧内预测 | 第16页 |
| 2.3 帧间预测 | 第16-18页 |
| 2.4 变换编码 | 第18-19页 |
| 2.5 量化 | 第19-20页 |
| 2.6 熵编码 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 HEVC编码技术 | 第22-36页 |
| 3.1 编码结构 | 第22-25页 |
| 3.2 帧内预测 | 第25-31页 |
| 3.2.1 粗略模式决策阶段 | 第26-30页 |
| 3.2.2 率失真优化阶段 | 第30-31页 |
| 3.3 帧间预测 | 第31-36页 |
| 第四章 HEVC快速帧内预测算法研究 | 第36-57页 |
| 4.1 DCT变换 | 第36-37页 |
| 4.2 33种角度预测模式和关系映射表 | 第37-45页 |
| 4.3 快速帧内预测算法流程 | 第45-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 光场数据压缩编码技术研究 | 第57-83页 |
| 5.1 光场图像 | 第57-61页 |
| 5.1.1 光场相机及其成像模型 | 第57-59页 |
| 5.1.2 光场图像特性 | 第59-61页 |
| 5.2 基于视频编码的光场图像压缩算法 | 第61-68页 |
| 5.2.1 算法描述 | 第61-63页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第63-68页 |
| 5.3 基于视频编码的光场数据编码器 | 第68-82页 |
| 5.3.1 光场图像的分解 | 第69-71页 |
| 5.3.2 微图像的排序 | 第71-72页 |
| 5.3.3 ffmpeg库的移植和使用 | 第72-78页 |
| 5.3.4 命令行参数解析 | 第78-80页 |
| 5.3.5 光场图像编码器使用说明 | 第80-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
