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基于BSP的高性能大图迭代计算的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 引言第11-15页
    1.1 课题的研究背景第11-12页
        1.1.1 云计算的发展第11页
        1.1.2 大数据概念的提出第11-12页
        1.1.3 大规模图的计算需求第12页
    1.2 课题的研究意义第12-13页
        1.2.1 大图计算的特点与挑战第12-13页
        1.2.2 大图计算的研究现状第13页
    1.3 本文的工作贡献与组织结构第13-15页
第2章 大图计算的相关工作第15-25页
    2.1 处理大规模数据的计算模型第15-19页
        2.1.1 MapReduce计算模型第15-18页
        2.1.2 BSP计算模型第18-19页
    2.2 数据划分与通信优化第19-20页
    2.3 基于磁盘的迭代处理第20-21页
    2.4 大图处理系统介绍第21-24页
        2.4.1 Pregel系统第21-22页
        2.4.2 Hama系统第22页
        2.4.3 Giraph系统第22-23页
        2.4.4 GraphChi系统第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于消息队列的通信机制第25-33页
    3.1 基于BSP的大图处理系统的通信需求第25-26页
    3.2 基于消息队列的通信结构第26-30页
        3.2.1 消息数据的组织第26-27页
        3.2.2 网络通信控制第27-29页
        3.2.3 通信路由第29-30页
    3.3 通信代价分析第30-31页
    3.4 实验分析第31-32页
        3.4.1 实验环境与数据集第31页
        3.4.2 实验结果分析第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 基于边界点备份的通信优化第33-49页
    4.1 问题分析与定义第33-34页
        4.1.1 边界点备份的提出与可行性分析第33-34页
        4.1.2 问题定义第34页
    4.2 图数据的边界点备份机制第34-38页
    4.3 计算模型与代价估计第38-40页
        4.3.1 点边计算模型第38-39页
        4.3.2 代价估计第39-40页
    4.4 三种实现技术的比较第40-44页
        4.4.1 串行扫描第41页
        4.4.2 并行实现及索引第41-44页
    4.5 实验与分析第44-47页
        4.5.1 实验环境与数据集第44页
        4.5.2 实验结果分析第44-47页
    4.6 本章小结第47-49页
第5章 基于磁盘的高效迭代处理第49-75页
    5.1 朴素的磁盘迭代算法及分析第49-50页
    5.2 数据内存分配模型第50-53页
    5.3 数据分组迭代算法DGI第53-62页
        5.3.1 DGI基本思想第53页
        5.3.2 DGI-ASSR图遍历算法第53-56页
        5.3.3 数据分组算法第56-61页
        5.3.4 数据分组迭代中的消息查找第61-62页
    5.4 基于消息有序的磁盘迭代第62-67页
        5.4.1 消息有序迭代MSI第63页
        5.4.2 OERSV数据模型第63-66页
        5.4.3 两阶段计算过程第66-67页
    5.5 参数确定与性能分析第67-69页
        5.5.1 图数据占用比例λ最优值的分析确定第67-68页
        5.5.2 当前处理消息内存占用比例β最优值的分析确定第68-69页
    5.6 实验与分析第69-73页
        5.6.1 实验环境与数据集第69页
        5.6.2 实验结果分析第69-73页
    5.7 本章小结第73-75页
第6章 基于BC-BSP系统的集成第75-83页
    6.1 BC-BSP系统的体系结构第75-78页
        6.1.1 体系结构概况第75-76页
        6.1.2 作业提交与执行第76-78页
    6.2 通信优化与磁盘处理的集成第78-79页
        6.2.1 基于边界点备份的通信优化的集成第78-79页
        6.2.2 磁盘高效迭代处理的集成第79页
    6.3 实验分析第79-80页
        6.3.1 实验环境与数据集第79-80页
        6.3.2 实验结果分析第80页
    6.4 本章小结第80-83页
第7章 总结与展望第83-85页
    7.1 本文工作总结第83-84页
    7.2 进一步研究的工作第84-85页
参考文献第85-87页
致谢第87-89页
硕士期间发表的论文及参加的项目第89页

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