基于UAV遥感的冬小麦氮素营养诊断
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 文献综述 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 UAV遥感在作物氮素营养诊断中的研究进展 | 第10-14页 |
| 1.3 科学问题的提出 | 第14-15页 |
| 2 研究区概况与试验设计 | 第15-19页 |
| 2.1 研究目的与内容 | 第15-16页 |
| 2.1.1 研究目的 | 第15页 |
| 2.1.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 2.2 研究思路 | 第16-17页 |
| 2.3 研究区概况与试验设计 | 第17-19页 |
| 2.3.1 研究区概况 | 第17页 |
| 2.3.2 试验设计 | 第17页 |
| 2.3.3 农学参数获取 | 第17-19页 |
| 3 UAV遥感影像获取与处理 | 第19-29页 |
| 3.1 遥感平台与传感器 | 第19-20页 |
| 3.2 UAV遥感影像采集过程 | 第20-21页 |
| 3.3 UAV遥感影像处理 | 第21-24页 |
| 3.3.1 遥感影像拼接过程 | 第21-23页 |
| 3.3.2 遥感影像拼接精度验证 | 第23-24页 |
| 3.4 基于UAV遥感的光谱反射率与植被指数提取 | 第24-28页 |
| 3.5 数据统计与分析方法 | 第28-29页 |
| 4 基于UAV遥感的冬小麦长势估测 | 第29-44页 |
| 4.1 不同生育期冬小麦植株氮浓度及光谱特征 | 第29-31页 |
| 4.2 冬小麦农学参数的描述性统计 | 第31-33页 |
| 4.3 基于逐步多重线性回归的冬小麦农学参数估测 | 第33-35页 |
| 4.4 基于植被指数的冬小麦农学参数估测 | 第35-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于UAV遥感的冬小麦氮素营养诊断 | 第44-55页 |
| 5.1 间接估测氮营养指数 | 第45页 |
| 5.2 基于植被指数的冬小麦氮营养指数估测 | 第45-49页 |
| 5.3 基于氮充足指数的冬小麦氮营养指数估测 | 第49-52页 |
| 5.4 利用氮充足指数直接估测氮素营养状况 | 第52-53页 |
| 5.5 不同氮素营养诊断方法的评价 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究结论 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 作者简历 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
