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多目标遗传算法在频率选择表面优化设计中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 研究背景和意义第9-14页
        1.2.1 智能优化算法第9-12页
        1.2.2 频率选择表面的背景以及发展第12-13页
        1.2.3 选题意义第13-14页
    1.3 论文主要工作及内容安排第14-15页
第二章 多目标遗传算法第15-28页
    2.1 引言第15页
    2.2 遗传算法简介第15-21页
        2.2.1 遗传算法的基本原理第15-20页
        2.2.2 遗传算法基本流程第20页
        2.2.3 遗传算法的特征第20-21页
        2.2.4 遗传算法的改进第21页
    2.3 多目标遗传算法简介第21-26页
    2.4 多目标遗传算法的性能度量第26-28页
第三章 改进的自适应多目标遗传算法第28-42页
    3.1 自适应的遗传算法第28页
    3.2 自适应的单目标遗传算法第28-29页
    3.3 自适应的多目标遗传算法第29-31页
    3.4 自适应的多目标遗传算法测试第31-41页
    3.5 优化算法参与电磁工程设计的方法第41-42页
第四章 频率选择表面的优化设计第42-61页
    4.1 频率选择表面的基本理论第42-48页
        4.1.1 频率选择表面的工作原理第42-43页
        4.1.2 频率选择表面的技术参数及影响第43-46页
        4.1.3 栅瓣现象第46-48页
    4.2 频率选择表面的分析方法第48-50页
        4.2.1 等效电路分析第49页
        4.2.2 模式匹配法第49页
        4.2.3 谱域法第49-50页
    4.3 双频段的频率选择表面优化设计第50-55页
        4.3.1 单频FSS第50-52页
        4.3.2 双频FSS第52-55页
    4.4 改进的十字形FSS第55-61页
第五章 总结及展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67-73页
攻读硕士期间取得的成果第73-74页

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