| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 图目录 | 第11-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 英文缩略表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 产销模式研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 农产品产销对接技术研究现状 | 第20页 |
| 1.2.3 个性化推荐系统研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.4 计算研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第23-24页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第23-24页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第二章 个性化农业产销信息匹配推荐系统关键技术 | 第26-40页 |
| 2.1 HADOOP技术 | 第26-28页 |
| 2.1.1 Hadoop概述 | 第26页 |
| 2.1.2 Map/Reduce编程模型 | 第26-28页 |
| 2.1.3 HDFS分布式文件系统 | 第28页 |
| 2.2 开源搜索引擎NUTCH | 第28-32页 |
| 2.2.1 Nutch概述 | 第28-29页 |
| 2.2.2 Nutch体系架构 | 第29-30页 |
| 2.2.3 Nutch工作原理 | 第30-32页 |
| 2.3 用户兴趣模型构建 | 第32-37页 |
| 2.3.1 获取用户兴趣源 | 第32页 |
| 2.3.2 中文分词技术 | 第32-34页 |
| 2.3.3 特征提取技术 | 第34-35页 |
| 2.3.4 用户兴趣模型表示与评价 | 第35-37页 |
| 2.4 信息匹配与推荐算法 | 第37-38页 |
| 2.4.1 常用信息推荐算法 | 第37-38页 |
| 2.4.2 组合推荐算法 | 第38页 |
| 2.5 开源搜索服务器-SOLR | 第38-39页 |
| 2.5.1 Solr简介 | 第38-39页 |
| 2.5.2 Solr特点 | 第39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 云环境下个性化农业产销信息匹配推荐系统设计 | 第40-63页 |
| 3.1 系统需求 | 第40-41页 |
| 3.2 系统概要设计 | 第41-42页 |
| 3.3 基于WEB的农产品市场价格数据获取子系统设计 | 第42-46页 |
| 3.3.1 信息抽取及解析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 农业网站数据抽取的算法和模型设计 | 第44-46页 |
| 3.3.3 农产品市场价格数据库设计 | 第46页 |
| 3.3.4 数据可视化技术 | 第46页 |
| 3.4 网络产销信息推荐子系统设计 | 第46-55页 |
| 3.4.1 信息获取与预处理 | 第46-50页 |
| 3.4.2 用户兴趣模型构建模块 | 第50-52页 |
| 3.4.3 推荐算法设计模块 | 第52-53页 |
| 3.4.4 推荐算法详细设计 | 第53-55页 |
| 3.5 农产品交易撮合子系统 | 第55-58页 |
| 3.5.1 系统流程设计 | 第55-56页 |
| 3.5.2 系统体系框架与功能模块设计 | 第56-57页 |
| 3.5.3 撮合算法设计 | 第57-58页 |
| 3.6 数据结构设计 | 第58-62页 |
| 3.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 个性化农业产销信息匹配推荐系统实现 | 第63-103页 |
| 4.1 系统开发技术与运行环境 | 第63-66页 |
| 4.1.1 开发技术 | 第63页 |
| 4.1.2 实施环境 | 第63-64页 |
| 4.1.3 Hadoop+Nutch集群搭建 | 第64-66页 |
| 4.2 基于WEB的农产品市场价格数据抓取子系统实现 | 第66-74页 |
| 4.2.1 信息抽取网站的选择 | 第67页 |
| 4.2.2 抓取预处理 | 第67页 |
| 4.2.3 价格数据获取工作流程 | 第67-68页 |
| 4.2.4 构造数据源获取算法 | 第68页 |
| 4.2.5 抓取过程实现 | 第68-74页 |
| 4.3 网络产销信息推荐子系统实现 | 第74-91页 |
| 4.3.1 产销网页信息获取 | 第74-77页 |
| 4.3.2 组合用户兴趣模型构建 | 第77-80页 |
| 4.3.3 推荐子系统实现 | 第80-91页 |
| 4.4 农产品交易撮合子系统 | 第91-102页 |
| 4.4.1 系统安装与运行 | 第91-92页 |
| 4.4.2 系统管理与用户管理 | 第92-96页 |
| 4.4.3 产销信息发布与审核 | 第96-100页 |
| 4.4.4 交易撮合 | 第100-101页 |
| 4.4.5 市场行情分析 | 第101-102页 |
| 4.4.6 拓展功能 | 第102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 全文结论 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 作者简历 | 第109页 |
