农产品监测预警数据库系统的研建和应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 英文缩略表 | 第15-16页 |
| 第一章 引言 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第17-23页 |
| 1.2.1 农产品监测预警体系 | 第17-18页 |
| 1.2.2 农产品监测预警关键技术 | 第18-20页 |
| 1.2.3 数据来源、标准化和预处理 | 第20-22页 |
| 1.2.4 分布式数据库系统 | 第22-23页 |
| 1.2.5 农业数据库系统的应用 | 第23页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究内容和重点 | 第23-24页 |
| 1.3.2 研究目标和技术路线 | 第24-26页 |
| 第二章 数据的需求分析 | 第26-43页 |
| 2.1 业务逻辑与模型技术 | 第26-29页 |
| 2.1.1 业务逻辑需求 | 第26-27页 |
| 2.1.2 模型技术需求 | 第27-29页 |
| 2.2 数据分类组织 | 第29-31页 |
| 2.2.1 动态监测数据 | 第29-30页 |
| 2.2.2 静态统计数据 | 第30页 |
| 2.2.3 模型调用数据 | 第30-31页 |
| 2.2.4 展示配置数据 | 第31页 |
| 2.3 数据来源分析 | 第31-38页 |
| 2.3.1 数据采集方法 | 第31-35页 |
| 2.3.2 农业Deep Web数据集成框架 | 第35-37页 |
| 2.3.3 数据的特点与问题 | 第37-38页 |
| 2.4 数据标准化 | 第38-40页 |
| 2.5 数据预处理 | 第40-42页 |
| 2.5.1 源数据预处理 | 第40-41页 |
| 2.5.2 业务需求数据预处理 | 第41-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 数据库系统设计 | 第43-62页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第43-45页 |
| 3.1.1 总体需求 | 第43页 |
| 3.1.2 功能需求 | 第43-44页 |
| 3.1.3 运行环境需求 | 第44-45页 |
| 3.2 基于CAMEDS功能的框架设计 | 第45-46页 |
| 3.3 数据库设计 | 第46-52页 |
| 3.3.1 分布式数据库结构 | 第47页 |
| 3.3.2 模型配置数据库概念设计 | 第47-48页 |
| 3.3.3 模型配置数据库逻辑设计 | 第48-52页 |
| 3.3.4 OLAP数据库多维数据模型 | 第52页 |
| 3.4 系统关键功能设计 | 第52-61页 |
| 3.4.1 基础数据仓库的索引查询 | 第52-54页 |
| 3.4.2 OLAP切片数据的存入取出 | 第54-58页 |
| 3.4.3 模型管理数据库的模型管理 | 第58-60页 |
| 3.4.4 数据版本管理 | 第60-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 数据库系统的应用 | 第62-73页 |
| 4.1 农产品监测预警数据中心 | 第62-66页 |
| 4.1.1 数据中心系统功能 | 第62页 |
| 4.1.2 数据中心数据服务 | 第62-66页 |
| 4.1.3 数据中心事务管理 | 第66页 |
| 4.2 农产品价格数据分析系统 | 第66-69页 |
| 4.2.1 系统业务流程 | 第66-67页 |
| 4.2.2 农信采功能模块 | 第67-68页 |
| 4.2.3 中心端功能模块 | 第68-69页 |
| 4.2.4 系统应用与推广 | 第69页 |
| 4.3 农产品监测预警模型系统 | 第69-72页 |
| 4.3.1 系统结构设计 | 第69-70页 |
| 4.3.2 系统预测功能实现 | 第70-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 结论和展望 | 第73-75页 |
| 5.1 结论 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录 | 第80-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者简历 | 第90页 |
