考虑交通运行因素的桥头交叉口汽车排放规律研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-16页 |
| 1.2.1 尾气排放研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 颗粒物规律研究 | 第13-16页 |
| 1.2.3 桥头交叉口研究 | 第16页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 特色 | 第17页 |
| 1.5 研究的技术路线 | 第17-19页 |
| 2 试验设计 | 第19-26页 |
| 2.1 试验目的及方法 | 第19页 |
| 2.2 试验场地选取 | 第19页 |
| 2.3 试验内容确定 | 第19-20页 |
| 2.3.1 基础数据确定 | 第19页 |
| 2.3.2 颗粒物种类确定 | 第19-20页 |
| 2.3.3 影响因素确定 | 第20页 |
| 2.4 试验仪器介绍 | 第20-22页 |
| 2.5 试验方案设计 | 第22-25页 |
| 2.5.1 交通运行数据获取 | 第22-24页 |
| 2.5.2 交通排放数据获取 | 第24页 |
| 2.5.3 气象环境数据获取 | 第24-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 3 数据分析 | 第26-48页 |
| 3.1 基础数据 | 第26页 |
| 3.2 交通排放与调查点位关系分析 | 第26-31页 |
| 3.2.1 交通排放与进、出口道的关系 | 第26-29页 |
| 3.2.2 交通排放与停车线的关系 | 第29-31页 |
| 3.3 交通排放与交通运行因素关系分析 | 第31-38页 |
| 3.3.1 交通排放与流量的关系 | 第31-33页 |
| 3.3.2 交通排放与排队长度的关系 | 第33-35页 |
| 3.3.3 交通排放与车头时距的关系 | 第35-36页 |
| 3.3.4 交通排放与延误的关系 | 第36-38页 |
| 3.4 交通排放与气象环境因素关系分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 交通排放与风速的关系 | 第38-40页 |
| 3.4.2 交通排放与温度的关系 | 第40-41页 |
| 3.4.3 交通排放与湿度的关系 | 第41-43页 |
| 3.5 交通颗粒物间关系分析 | 第43-47页 |
| 3.5.1 颗粒物关系 | 第43-45页 |
| 3.5.2 颗粒物比重关系 | 第45-47页 |
| 3.6 小结 | 第47-48页 |
| 4 不同颗粒物浓度与各影响因素的相关性分析 | 第48-58页 |
| 4.1 影响因素间的相关分析 | 第48-52页 |
| 4.2 颗粒物与影响因素间的相关分析 | 第52-55页 |
| 4.3 颗粒物与影响因素间的偏相关分析 | 第55-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-58页 |
| 5 考虑交通运行因素的颗粒物影响关系模型建立 | 第58-76页 |
| 5.1 聚类分析降维 | 第58-61页 |
| 5.2 模型变量初步确定 | 第61页 |
| 5.3 多元线性回归模型构建 | 第61-69页 |
| 5.3.1 PM_1的MLR模型 | 第62-63页 |
| 5.3.2 PM_(2.5)的MLR模型 | 第63-65页 |
| 5.3.3 PM_4的MLR模型 | 第65-66页 |
| 5.3.4 PM_(10)的MLR模型 | 第66-68页 |
| 5.3.5 TSP的MLR模型 | 第68-69页 |
| 5.4 BP神经网络模型构建 | 第69-75页 |
| 5.4.1 PM_1的BP模型 | 第70-71页 |
| 5.4.2 PM_(2.5)的BP模型 | 第71-72页 |
| 5.4.3 PM_4的BP模型 | 第72-73页 |
| 5.4.4 PM_(10)的BP模型 | 第73-74页 |
| 5.4.5 TSP的BP模型 | 第74-75页 |
| 5.5 小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与讨论 | 第76-79页 |
| 6.1 结论 | 第76-78页 |
| 6.1.1 初步分析 | 第76-77页 |
| 6.1.2 相关性分析 | 第77页 |
| 6.1.3 模型构建 | 第77-78页 |
| 6.2 讨论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读学位期间的学术论文与研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
