| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 无线信道特性与压缩感知理论 | 第13-21页 |
| 2.1 无线信道特性 | 第13-16页 |
| 2.1.1 衰减作用 | 第13-14页 |
| 2.1.2 多径效应 | 第14-15页 |
| 2.1.3 时变性 | 第15-16页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第16-20页 |
| 2.2.1 压缩感知理论框架 | 第16-17页 |
| 2.2.2 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.2.3 观测矩阵的设计 | 第18-19页 |
| 2.2.4 信号的重构 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 MIMO-OFDM 系统压缩感知信道估计 | 第21-45页 |
| 3.1 MIMO-OFDM 系统基本原理 | 第21-27页 |
| 3.1.1 OFDM 技术 | 第21-24页 |
| 3.1.2 MIMO 技术 | 第24-26页 |
| 3.1.3 MIMO-OFDM 系统 | 第26-27页 |
| 3.2 MIMO-OFDM 系统信道估计技术 | 第27-31页 |
| 3.2.1 导频设计 | 第27-29页 |
| 3.2.2 信道估计方法 | 第29-31页 |
| 3.3 基于压缩感知信道估计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 压缩感知信道估计系统模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 压缩感知信道估计方法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 仿真与分析 | 第34-37页 |
| 3.4 快速贝叶斯匹配追踪算法 | 第37-44页 |
| 3.4.1 贝叶斯压缩感知基本原理 | 第37-40页 |
| 3.4.2 快速贝叶斯匹配追踪算法 | 第40-42页 |
| 3.4.3 仿真与分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 MIMO NC-OFDM 系统稀疏自适应匹配追踪压缩感知信道估计 | 第45-56页 |
| 4.1 MIMO NC-OFDM 系统压缩感知信道估计 | 第45-55页 |
| 4.1.1 NC-OFDM 系统介绍 | 第46-47页 |
| 4.1.2 MIMO NC-OFDM 系统信道估计 | 第47-49页 |
| 4.1.3 稀疏自适应匹配追踪算法 | 第49-50页 |
| 4.1.4 仿真与分析 | 第50-55页 |
| 4.2 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 全文总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
