基于三维GIS的智能视频监控系统的设计
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1. 引言 | 第11-16页 |
1.1. 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2. 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1. 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2. 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3. 研究主要内容 | 第14页 |
1.4. 论文结构安排 | 第14-16页 |
2. 相关理论与技术 | 第16-30页 |
2.1. 视频监控系统发展概述 | 第16-17页 |
2.2. 智能视频监控系统流程 | 第17页 |
2.3. 运动目标检测经典算法 | 第17-23页 |
2.3.1. 背景差分法 | 第17-21页 |
2.3.2. 相邻帧间差分法 | 第21-22页 |
2.3.3. 光流法 | 第22-23页 |
2.4. 运动目标跟踪经典算法 | 第23-25页 |
2.4.1. Kalman滤波目标跟踪算法 | 第24-25页 |
2.4.2. 基于主动轮廓模型的跟踪方法 | 第25页 |
2.4.3. Mean Shift算法 | 第25页 |
2.5. 运动目标识别和分析 | 第25-26页 |
2.6. 三维地理信息系统 | 第26-29页 |
2.6.1. 三维地理信息系统发展概述 | 第26-27页 |
2.6.2. 三维GIS定义和功能 | 第27-28页 |
2.6.3. 三维G1S数据获取方法 | 第28-29页 |
2.6.4. 三维空间数据模型 | 第29页 |
2.7. 本章小结 | 第29-30页 |
3. 三维GIS系统设计 | 第30-42页 |
3.1. 三维GIS系统设计指标 | 第30-31页 |
3.2. 三维GIS系统组成 | 第31-32页 |
3.3. 三维GIS地图应用 | 第32-33页 |
3.4. 三维GIS相关参数 | 第33-37页 |
3.4.1. 地图投影和坐标系统 | 第33-35页 |
3.4.2. 空间数据结构 | 第35-36页 |
3.4.3. 数据获取与处理 | 第36-37页 |
3.5. 系统仿真 | 第37-41页 |
3.6. 本章小结 | 第41-42页 |
4. 智能视频监控系统设计 | 第42-57页 |
4.1. 智能视频监控技术设计思想 | 第42-44页 |
4.2. 智能视频分析系统设计 | 第44-45页 |
4.2.1. 系统架构 | 第44-45页 |
4.2.2. 相关硬件设计指标 | 第45页 |
4.3. 系统算法设计 | 第45-54页 |
4.3.1. 运动目标检测算法 | 第45-49页 |
4.3.2. 运动目标跟踪算法 | 第49-54页 |
4.4. 智能监控技术验证 | 第54-56页 |
4.4.1. 运动目标检测算法仿真结果 | 第54-55页 |
4.4.2. 运动目标跟踪算法仿真结果 | 第55页 |
4.4.3. 特殊条件下目标检测与跟踪仿真结果 | 第55-56页 |
4.5. 本章小结 | 第56-57页 |
5. 基于三维GIS的智能视频监控系统性能分析 | 第57-65页 |
5.1. 三维地理信息系统的实现与分析 | 第58-61页 |
5.2. 智能视频监控系统的实现与分析 | 第61-63页 |
5.3. 本章小结 | 第63-65页 |
6. 总结与展望 | 第65-69页 |
6.1. 论文总结 | 第65-66页 |
6.2. 论文展望 | 第66-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
作者简历 | 第72-74页 |
学位论文数据集 | 第74页 |