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基于三维GIS的智能视频监控系统的设计

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1. 引言第11-16页
    1.1. 研究背景与意义第11-12页
    1.2. 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1. 国外研究现状第12-13页
        1.2.2. 国内研究现状第13-14页
    1.3. 研究主要内容第14页
    1.4. 论文结构安排第14-16页
2. 相关理论与技术第16-30页
    2.1. 视频监控系统发展概述第16-17页
    2.2. 智能视频监控系统流程第17页
    2.3. 运动目标检测经典算法第17-23页
        2.3.1. 背景差分法第17-21页
        2.3.2. 相邻帧间差分法第21-22页
        2.3.3. 光流法第22-23页
    2.4. 运动目标跟踪经典算法第23-25页
        2.4.1. Kalman滤波目标跟踪算法第24-25页
        2.4.2. 基于主动轮廓模型的跟踪方法第25页
        2.4.3. Mean Shift算法第25页
    2.5. 运动目标识别和分析第25-26页
    2.6. 三维地理信息系统第26-29页
        2.6.1. 三维地理信息系统发展概述第26-27页
        2.6.2. 三维GIS定义和功能第27-28页
        2.6.3. 三维G1S数据获取方法第28-29页
        2.6.4. 三维空间数据模型第29页
    2.7. 本章小结第29-30页
3. 三维GIS系统设计第30-42页
    3.1. 三维GIS系统设计指标第30-31页
    3.2. 三维GIS系统组成第31-32页
    3.3. 三维GIS地图应用第32-33页
    3.4. 三维GIS相关参数第33-37页
        3.4.1. 地图投影和坐标系统第33-35页
        3.4.2. 空间数据结构第35-36页
        3.4.3. 数据获取与处理第36-37页
    3.5. 系统仿真第37-41页
    3.6. 本章小结第41-42页
4. 智能视频监控系统设计第42-57页
    4.1. 智能视频监控技术设计思想第42-44页
    4.2. 智能视频分析系统设计第44-45页
        4.2.1. 系统架构第44-45页
        4.2.2. 相关硬件设计指标第45页
    4.3. 系统算法设计第45-54页
        4.3.1. 运动目标检测算法第45-49页
        4.3.2. 运动目标跟踪算法第49-54页
    4.4. 智能监控技术验证第54-56页
        4.4.1. 运动目标检测算法仿真结果第54-55页
        4.4.2. 运动目标跟踪算法仿真结果第55页
        4.4.3. 特殊条件下目标检测与跟踪仿真结果第55-56页
    4.5. 本章小结第56-57页
5. 基于三维GIS的智能视频监控系统性能分析第57-65页
    5.1. 三维地理信息系统的实现与分析第58-61页
    5.2. 智能视频监控系统的实现与分析第61-63页
    5.3. 本章小结第63-65页
6. 总结与展望第65-69页
    6.1. 论文总结第65-66页
    6.2. 论文展望第66-69页
参考文献第69-72页
作者简历第72-74页
学位论文数据集第74页

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