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粗糙集属性约简算法研究及其在大学生就业系统中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文的主要贡献第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
第二章 粗糙集理论基础第14-29页
    2.1 粗糙集简介第14-18页
        2.1.1 起源和发展第14-16页
        2.1.2 主要研究内容第16页
        2.1.3 主要特征第16-17页
        2.1.4 应用前景第17-18页
    2.2 知识表示第18-19页
    2.3 经典粗糙集理论第19-23页
        2.3.1 粗糙集与上下近似第20-21页
        2.3.2 知识约简第21-22页
        2.3.3 粗糙集的参数描述第22-23页
    2.4 粗糙集的信息熵理论第23-25页
    2.5 粗糙集与其它理论的结合第25-28页
        2.5.1 粗糙集与模糊理论的融合第25-26页
        2.5.2 粗糙集与证据理论的融合第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 粗糙集的属性约简算法研究第29-38页
    3.1 概述第29页
    3.2 Pawlak 约简第29-32页
    3.3 信息熵约简第32页
    3.4 差别矩阵约简第32-35页
    3.5 实验测评与性能比较第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 粗糙集模型在大学生就业系统中的应用第38-53页
    4.1 大学生就业形式与就业系统问题分析第38-40页
    4.2 大学生就业系统的功能实现第40-44页
        4.2.1 系统功能需求第40-41页
        4.2.2 系统功能缩略图第41-44页
    4.3 粗糙集理论模型的应用实验第44-50页
        4.3.1 数据准备第44-45页
        4.3.2 生成决策表第45-46页
        4.3.3 基于差别矩阵进行约简第46-48页
        4.3.4 基于代数理论分析属性重要度第48-50页
    4.4 实验结果分析第50-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 总结第53页
    5.2 展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
附件第59页

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