| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图表目录 | 第11-12页 |
| 英文缩略词表 | 第12-13页 |
| 1 引言 | 第13-15页 |
| 2 材料与方法 | 第15-23页 |
| 2.1 研究对象 | 第15页 |
| 2.2 抽样方法 | 第15页 |
| 2.3 样本量计算 | 第15-16页 |
| 2.4 调查内容 | 第16页 |
| 2.5 调查方法 | 第16页 |
| 2.6 各种指标的定义以及诊断标准 | 第16-17页 |
| 2.6.1 吸烟的标准 | 第16页 |
| 2.6.2 肥胖的标准 | 第16-17页 |
| 2.6.3 轻体力活动的判断标准 | 第17页 |
| 2.6.4 脑卒中的诊断标准 | 第17页 |
| 2.6.5 高血压的诊断标准 | 第17页 |
| 2.6.6 血脂异常的诊断标准 | 第17页 |
| 2.6.7 糖尿病的诊断标准 | 第17页 |
| 2.7 数据处理 | 第17-19页 |
| 2.7.1 无序变量的哑变量化 | 第17-18页 |
| 2.7.2 缺失值和异常值的处理 | 第18页 |
| 2.7.3 训练集和测试集的选择 | 第18-19页 |
| 2.8 统计分析 | 第19-21页 |
| 2.8.1 统计分析 | 第19页 |
| 2.8.2 人工神经网络模型 | 第19-21页 |
| 2.9 问卷调查的质量控制 | 第21-23页 |
| 2.9.1 调查准备阶段 | 第21页 |
| 2.9.2 调查员培训 | 第21页 |
| 2.9.3 调查过程中的质量控制 | 第21页 |
| 2.9.4 数据录入过程的质量控制 | 第21-23页 |
| 3 结果 | 第23-31页 |
| 3.1 调查对象人口学特征描述 | 第23页 |
| 3.2 脑卒中患病率及分布情况描述 | 第23-25页 |
| 3.2.1 不同性别脑卒中患病情况 | 第23-24页 |
| 3.2.2 不同地区脑卒中患病情况 | 第24-25页 |
| 3.3 脑卒中影响因素的筛选和建模 | 第25-31页 |
| 3.3.1 脑卒中影响因素的单因素 Logistic 回归 | 第25-27页 |
| 3.3.2 共线性诊断 | 第27-28页 |
| 3.3.3 脑卒中影响因素的多因素分析 | 第28-29页 |
| 3.3.4 人工神经网络模型 | 第29-31页 |
| 4 讨论 | 第31-38页 |
| 4.1 居民健康档案在脑卒中防治中的应用 | 第31-32页 |
| 4.2 脑卒中的患病情况 | 第32-33页 |
| 4.3 Logistic 回归模型和人工神经网络模型在脑卒中影响因素中应用 | 第33页 |
| 4.4 脑卒中患病率相关因素分析 | 第33-36页 |
| 4.4.1 高血压 | 第34页 |
| 4.4.2 血脂异常 | 第34页 |
| 4.4.3 年龄 | 第34-35页 |
| 4.4.4 性别 | 第35页 |
| 4.4.5 糖尿病 | 第35页 |
| 4.4.6 轻体力活动 | 第35页 |
| 4.4.7 中心性肥胖 | 第35-36页 |
| 4.4.8 荤素均衡 | 第36页 |
| 4.4.9 吸烟 | 第36页 |
| 4.5 建议 | 第36-38页 |
| 4.5.1 做好脑卒中一级预防 | 第36-37页 |
| 4.5.2 完善居民健康档案，对可疑人群开展综合的干预措施 | 第37页 |
| 4.5.3 加强具有脑卒中影响因素的重点人群的卒中防控 | 第37-38页 |
| 5 不足之处 | 第38-39页 |
| 6 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 综述 | 第44-57页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 个人简历在学期间发表的论文及研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
