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数字图像来源检测的鲁棒性和安全性问题研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 数字图像取证的研究背景及意义第10-11页
    1.2 数字图像取证技术概述第11-14页
        1.2.1 数字图像取证技术及分类第11-13页
        1.2.2 数字图像盲取证技术研究现状第13-14页
    1.3 数字图像来源检测技术第14-18页
        1.3.1 研究现状第14-15页
        1.3.2 数字图像来源检测的主要方法第15-16页
        1.3.3 数字图像来源检测算法的鲁棒性第16页
        1.3.4 数字图像来源检测算法的安全性第16-18页
    1.4 本文研究内容第18页
    1.5 本文结构第18-20页
第二章 基于成像传感器模式噪声的数字图像来源检测技术第20-27页
    2.1 数码相机成像过程概述第20-21页
    2.2 传感器模式噪声介绍及提取方法第21-24页
        2.2.1 传感器模式噪声介绍第21-22页
        2.2.2 传感器模式噪声的提取第22-24页
    2.3 经典图像来源检测算法流程图第24-25页
    2.4 经典图像来源检测算法的仿真实验及结果分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 ISO 感光度对基于传感器模式噪声的图像来源检测的影响第27-39页
    3.1 数码相机的光圈、快门和感光度以及传感器尺寸简介第27-30页
    3.2 ISO 对图像来源检测结果的影响及分析第30-38页
        3.2.1 ISO 对普通数码相机的影响和分析第30-36页
        3.2.2 ISO 对单反和单电相机的影响及分析第36-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 数字图像来源检测的攻击与反攻击算法研究第39-70页
    4.1 三角测试法相关内容介绍第39-44页
        4.1.1 指纹复制攻击第39-42页
        4.1.2 三角测试法原理第42-43页
        4.1.3 三角测试反攻击算法的不足之处及解决方法第43-44页
    4.2 攻击三角测试法的简化的增强算法第44-47页
        4.2.1 传感器模式噪声增强模型的简化第44-45页
        4.2.2 基于简化的增强算法的图像来源检测方法的实验结果及分析第45-47页
        4.2.3 简化的增强算法攻击三角测试法的过程第47页
    4.3 简化的增强算法攻击三角测试法的实验结果及分析第47-69页
        4.3.1 普通数码相机的实验结果及分析第48-58页
        4.3.2 单反相机的实验结果及分析第58-65页
        4.3.3 盗用图片数对结果的影响第65-69页
    4.4 本章小结第69-70页
总结与展望第70-71页
参考文献第71-76页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第76-77页
致谢第77-78页
附件第78页

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