| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 绿色 WLAN 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 AP 管理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容和结构 | 第11-13页 |
| 第2章 绿色无线局域网研究 | 第13-22页 |
| 2.1 无线局域网及网络时延分析 | 第13-14页 |
| 2.2 绿色无线局域网 | 第14-16页 |
| 2.2.1 无线资源按需分配 | 第15-16页 |
| 2.2.2 按需分配的 WLAN 设计要求 | 第16页 |
| 2.3 WLAN 信号全覆盖的优化算法及聚类算法分析 | 第16-21页 |
| 2.3.1 WLAN 信号全覆盖的优化算法分析 | 第16-18页 |
| 2.3.2 AP 聚类算法分析 | 第18-19页 |
| 2.3.3 自组织竞争人工神经网络 | 第19-20页 |
| 2.3.4 K 均值聚类 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于 WLAN 信号全覆盖的 AP 选择算法 | 第22-45页 |
| 3.1 WLAN 全覆盖场景下 AP 部署和选择的优化目标 | 第22-23页 |
| 3.2 全覆盖条件下 AP 使用个数最小化算法 | 第23-30页 |
| 3.2.1 通信负载低条件下的 AP 部署 | 第25-27页 |
| 3.2.2 通信负载时变条件下的密集部署的 AP 选择 | 第27-30页 |
| 3.3 AP 发射功率控制优化算法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 AP 发射功率优化控制算法设计 | 第30-34页 |
| 3.3.2 算法仿真与分析 | 第34-35页 |
| 3.4 AP 层次结构划分方法 | 第35-44页 |
| 3.4.1 全区域 AP 聚类 | 第36-43页 |
| 3.4.2 AP 子类别层次结构划分算法 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 AP 双阈值动态自适应控制算法 | 第45-54页 |
| 4.1 WLAN 通信质量分析 | 第45-47页 |
| 4.2 AP 双阈值动态自适应控制 | 第47-50页 |
| 4.2.1 AP 动态自适应控制算法 | 第47页 |
| 4.2.2 基于双阈值的改进算法 | 第47-50页 |
| 4.3 算法性能仿真与分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 仿真条件 | 第50-51页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
