| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国内外 HFSWR 的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外一阶海杂波的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 图像特征提取的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 监督模型 ARTMAP 的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 理论位置预测模型的建立与验证 | 第17-26页 |
| 2.1 双基地雷达的布局 | 第17页 |
| 2.2 双基地一阶海杂波的作用原理 | 第17-19页 |
| 2.3 根据理论建立海杂波模型并仿真 | 第19-24页 |
| 2.3.1 高频电磁波海面一阶散射系数模型 | 第19-21页 |
| 2.3.2 一阶海杂波仿真并讨论其影响因素 | 第21-24页 |
| 2.4 理论位置的预测结果及验证 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于特征的双基地雷达一阶海杂波检测方法 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 双基地一阶海杂波的谱特征 | 第26-27页 |
| 3.3 双基地一阶海杂波识别算法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 主峰识别算法 | 第27-30页 |
| 3.3.2 双基地一阶海杂波分裂峰识别算法 | 第30-31页 |
| 3.4 利用实测数据验证分析 | 第31-41页 |
| 3.4.1 利用实测数据检验算法效果 | 第31-38页 |
| 3.4.2 多波束检测效果的综合验证 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于监督学习的一阶海杂波检测方法 | 第42-55页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 监督学习模型 ARTMAP 简介 | 第42-43页 |
| 4.3 一阶海杂波特征数据库的建立 | 第43-49页 |
| 4.3.1 双基地一阶海杂波的特征 | 第43-44页 |
| 4.3.2 特征提取并归一化 | 第44-45页 |
| 4.3.3 分析特征提取结果 | 第45-49页 |
| 4.4 利用 ARTMAP 实现监督学习与特征选择 | 第49-51页 |
| 4.5 更改特征库查看检测效果 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |