基于压缩感知的数字水印算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作内容和创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文各章节组织 | 第13页 |
| 1.5 本章小节 | 第13-14页 |
| 第2章 数字水印技术 | 第14-22页 |
| 2.1 数字水印的定义 | 第14页 |
| 2.2 数字水印的原理 | 第14-15页 |
| 2.3 数字水印的特点 | 第15-16页 |
| 2.3.1 安全性 | 第15-16页 |
| 2.3.2 隐蔽性 | 第16页 |
| 2.3.3 鲁棒性 | 第16页 |
| 2.4 数字水印的分类 | 第16-18页 |
| 2.4.1 按特征划分 | 第16页 |
| 2.4.2 按水印所附载的媒体划分 | 第16-17页 |
| 2.4.3 按内容划分 | 第17页 |
| 2.4.4 按水印隐藏位置划分 | 第17页 |
| 2.4.5 按检测方法划分 | 第17-18页 |
| 2.5 数字水印性能评价方法 | 第18-21页 |
| 2.5.1 水印失真度量 | 第18-19页 |
| 2.5.2 安全性评价 | 第19-20页 |
| 2.5.3 隐蔽性评价 | 第20-21页 |
| 2.5.4 鲁棒性评价 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 压缩感知理论 | 第22-30页 |
| 3.1 压缩感知理论简介 | 第22-23页 |
| 3.2 信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 3.3 测量矩阵的构建 | 第24-25页 |
| 3.4 信号的重建 | 第25-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 传统的数字水印算法 | 第30-34页 |
| 4.1 空域水印算法 | 第30-31页 |
| 4.2 变换域水印算法 | 第31-32页 |
| 4.3 压缩域中固定量化水印算法 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 基于CS的数字水印算法 | 第34-48页 |
| 5.1 水印的嵌入 | 第34-39页 |
| 5.1.1 水印图像的置乱 | 第35页 |
| 5.1.2 嵌入位置的选取 | 第35-38页 |
| 5.1.3 水印嵌入算法 | 第38-39页 |
| 5.1.4 图像的重建 | 第39页 |
| 5.2 水印的提取 | 第39-40页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第40-47页 |
| 5.3.1 鲁棒性分析 | 第42-45页 |
| 5.3.2 隐蔽性分析 | 第45-46页 |
| 5.3.3 运算耗时分析 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49页 |
| 6.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
