| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 论文架构 | 第12-13页 |
| 2 时间序列模型及对济南市相关经济指标的实证分析 | 第13-34页 |
| 2.1 ARMA模型及其估计方法 | 第13-18页 |
| 2.1.1 ARMA模型简介 | 第13-16页 |
| 2.1.2 ARMA(p,q)模型的估计 | 第16-18页 |
| 2.2 时间序列的单整性与协整性分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 时间序列数据的长期均衡关系 | 第18-19页 |
| 2.2.2 时间序列数据的单整性与协整性的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.3 双变量的ENGLE-GRANGER检验 | 第20-21页 |
| 2.3 济南市相关指标的时间序列实证分析 | 第21-34页 |
| 3 变点分析模型及其对于经济与自然环境指标的分析 | 第34-50页 |
| 3.1 变点分析模型的相关研究综述 | 第34-36页 |
| 3.2 变点分析模型的定义 | 第36-39页 |
| 3.2.1 变点问题的提出 | 第36页 |
| 3.2.2 变点分析模型的统计检验 | 第36-39页 |
| 3.3 变点分析模型的相关实证分析 | 第39-50页 |
| 3.3.1 变点模型的模拟计算 | 第39-43页 |
| 3.3.2 变点模型的实证计算 | 第43-50页 |
| 4. 模型结论与相关建议 | 第50-53页 |
| 4.1 结果分析与相关建议 | 第50-51页 |
| 4.2. 文章的优势与不足 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |