| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 三维煤层建模国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 采掘衔接国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 IDSS智能决策国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 课题研究的思路与方法 | 第14-18页 |
| 1.5.1 课题研究思路 | 第14-15页 |
| 1.5.2 课题研究内容与方法 | 第15-18页 |
| 第二章 基于三维地模采掘衔接系统的总体设计分析 | 第18-34页 |
| 2.1 系统设计思路 | 第18页 |
| 2.2 系统结构 | 第18-20页 |
| 2.3 系统的总体设计 | 第20-31页 |
| 2.3.1 系统的设计原则 | 第20-21页 |
| 2.3.2 系统数据库设计 | 第21-31页 |
| 2.4 煤矿基础数据的采集与录入 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 三维煤层可视化建模与动态储量管理系统 | 第34-56页 |
| 3.1 基于改进三棱柱体元构建三维煤层及动态储量计算 | 第34-47页 |
| 3.1.1 Delaunay三角网格的定义 | 第34-36页 |
| 3.1.2 构建三角网数据点插值方法 | 第36-41页 |
| 3.1.3 改进三棱柱体元构建三维煤层模型的数据模型 | 第41-42页 |
| 3.1.4 构造三维煤层模型的步骤 | 第42-45页 |
| 3.1.5 实现回采工作面煤层储量的动态计算 | 第45-47页 |
| 3.2 改进三棱柱体剖分算法 | 第47-55页 |
| 3.2.1 数据模型 | 第48页 |
| 3.2.2 构建模型 | 第48-50页 |
| 3.2.3 改进三棱柱体剖分方法及其体积算法 | 第50-53页 |
| 3.2.4 储量计算及算法实现 | 第53-55页 |
| 3.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于IDSS煤矿采掘衔接系统设计 | 第56-74页 |
| 4.1 智能决策系统简介 | 第56-58页 |
| 4.2 MEIDSS智能决策系统框架 | 第58-59页 |
| 4.3 MEIDSS模型库 | 第59-65页 |
| 4.3.1 添加时间序列模型 | 第59-62页 |
| 4.3.2 添加神经网络模型 | 第62-65页 |
| 4.4 MEIDSS知识库 | 第65-67页 |
| 4.5 MEIDSS推理机制 | 第67-68页 |
| 4.6 MEIDSS在煤矿采掘衔接中的实现 | 第68-72页 |
| 4.6.1 回采工作面衔接模型 | 第69-70页 |
| 4.6.2 掘进工作面衔接模型 | 第70页 |
| 4.6.3 采掘衔接可行性检验模型 | 第70-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 系统的实现 | 第74-82页 |
| 5.1 系统功能的设计 | 第74-75页 |
| 5.2 系统基本属性信息管理设计 | 第75-77页 |
| 5.3 采掘知识库的管理 | 第77-78页 |
| 5.4 系统的实现 | 第78-81页 |
| 5.4.1 采掘衔接计划有关数据的实现 | 第79页 |
| 5.4.2 基于IDSS自动决策采掘衔接计划的实现 | 第79-80页 |
| 5.4.3 采掘衔接形成后检验 | 第80页 |
| 5.4.4 三维可视化回采衔接的实现 | 第80-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文主要结论 | 第82页 |
| 6.2 主要创新点 | 第82-83页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加的科研项目 | 第90页 |
