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基于线性二级倒立摆多种控制算法的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 倒立摆研究的发展历程第8-9页
    1.2 论文主要工作安排第9-10页
    1.3 课题意义第10-12页
2 实验平台的硬件组成及系统建模第12-25页
    2.1 硬件介绍第12-14页
    2.2 数学模型的建立第14-23页
        2.2.1 二级倒立摆系统建模第15-20页
        2.2.2 二级倒立摆数学模型的线性化第20-23页
    2.3 系统的性能分析第23-24页
        2.3.1 稳定性分析第23页
        2.3.2 能控性与能观性的分析第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 控制策略的研究第25-41页
    3.1 基于极点配置的状态反馈控制第25-28页
    3.2 线性二次型最优控制器的设计第28-29页
    3.3 多模型自适应控制第29-32页
        3.3.1 多模型自适应控制的工作原理第29-30页
        3.3.2 多模型切换系统的稳定性第30-31页
        3.3.3 多模型自适应控制的应用第31-32页
    3.4 模糊控制方法的研究第32-39页
        3.4.1 模糊控制的基本概念第32-34页
        3.4.2 模糊控制的工作原理第34-35页
        3.4.3 信息融合技术第35-37页
        3.4.4 基于信息融合的模糊最优控制策略第37-39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 控制器的仿真研究第41-49页
    4.1 MATLAB简介第41页
    4.2 S函数的工作原理第41-43页
    4.3 二级倒立摆控制的仿真研究第43-47页
        4.3.1 基于极点配置的状态反馈控制器的系统仿真第43-44页
        4.3.2 多模型自适应控制器的系统仿真第44-46页
        4.3.3 基于信息融合的模糊最优控制器的系统仿真第46-47页
    4.4 本章小结第47-49页
5 控制策略的运行调试第49-56页
    5.1 VC简介第49-50页
    5.2 二级倒立摆基于极点配置控制策略的VC编程第50-52页
    5.3 一级倒立摆基于模糊控制策略的编程第52-55页
    5.4 本章总结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
    6.1 工作总结第56页
    6.2 工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
附录A 多模型自适的S函数的部分程序第61-62页
附录B 模糊控制策略中S函数的部分程序第62-63页
附录C 一级倒立摆模糊控制规则的设计第63-65页
附录D 一级倒立摆的模糊函数文件第65-66页
附录E 一级倒立摆的模糊控制策略的主程序第66-67页
在学研究成果第67-68页
致谢第68页

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