多模态磁共振儿童精神障碍的模式分类
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 孤独症和ADHD的临床研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 孤独症和ADHD大脑机制主要研究方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 孤独症的多模态磁共振成像研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 ADHD多模态磁共振成像研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.5 模式分类自动识别方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 2 多模态磁共振成像和支持向量机原理 | 第17-23页 |
| 2.1 MRI原理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 磁共振成像原理及特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 功能磁共振成像基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 模式分类 | 第19-22页 |
| 2.2.1 特征选择及提取 | 第19页 |
| 2.2.2 支持向量机原理 | 第19-21页 |
| 2.2.3 支持向量机核函数 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 孤独症结构像的模式分类 | 第23-33页 |
| 3.1 数据和预处理 | 第23-25页 |
| 3.1.1 实验数据 | 第23页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第23-25页 |
| 3.2 基于t检验与序列前向选择法的特征提取模式 | 第25-28页 |
| 3.2.1 t检验统计分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 序列前向选择法 | 第26-28页 |
| 3.3 基于SVM模式分类研究 | 第28-32页 |
| 3.3.1 SVM参数选择 | 第28页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 ADHD和孤独症的静息态功能像的模式分类 | 第33-43页 |
| 4.1 数据和预处理 | 第33-35页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第33页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第33-35页 |
| 4.2 基于ICA与ISOMAP的特征提取 | 第35-40页 |
| 4.3 基于SVM模式分类研究 | 第40-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 附录1 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
