| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 国内手机短信调查状况 | 第7-9页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-21页 |
| 2.1 Android 系统简介 | 第13-14页 |
| 2.2 信任管理系统简介 | 第14页 |
| 2.3 垃圾短信控制 | 第14-15页 |
| 2.4 基于信任管理的不期望流量控制 | 第15-17页 |
| 2.4.1 垃圾邮件解决方案 | 第16页 |
| 2.4.2 即时通讯垃圾消息解决方案 | 第16页 |
| 2.4.3 垃圾语音电话解决方案 | 第16页 |
| 2.4.4 垃圾网页(Web Page Spam)解决方案 | 第16-17页 |
| 2.5 评估信任管理的方法 | 第17-19页 |
| 2.5.1 基于仿真的方法（SB） | 第18页 |
| 2.5.2 基于真实数据的方法（RDB） | 第18-19页 |
| 2.5.3 基于真实系统方法（RSB） | 第19页 |
| 2.6 各种评测方法的比较和我们所采用的研究方法 | 第19-21页 |
| 第三章 TruSMS 系统设计 | 第21-27页 |
| 3.1 基于全球信任管理的垃圾短信控制系统 | 第21页 |
| 3.2 算法 | 第21-27页 |
| 3.2.1 移动设备的垃圾短信检测 | 第22-23页 |
| 3.2.2 垃圾短信报告 | 第23-24页 |
| 3.2.3 SP 的短信息监测 | 第24-25页 |
| 3.2.4 检测信任值: 检测的可信度 | 第25页 |
| 3.2.5 GTO 的垃圾短信控制 | 第25-27页 |
| 第四章 TruSMS 系统实现 | 第27-35页 |
| 4.1 原型系统结构图 | 第27-29页 |
| 4.2 主要功能介绍 | 第29-35页 |
| 4.2.1 Device | 第29-32页 |
| 4.2.2 SP | 第32-33页 |
| 4.2.3 GTO | 第33-35页 |
| 第五章 TruSMS 系统评测 | 第35-49页 |
| 5.1 TruSMS 系统设定 | 第35-36页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第36-49页 |
| 5.2.1 系统检测的高效性和准确性 | 第36-38页 |
| 5.2.2 垃圾短信控制系统的鲁棒性 | 第38-49页 |
| 第六章 深入讨论 | 第49-51页 |
| 6.1 隐私保护 | 第49页 |
| 6.2 TruSMS 系统的社会认可 | 第49-51页 |
| 第七章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者攻读硕士期间发表和投稿的论文 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |