| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 入侵检测技术发展史 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的内容及解决的关键问题 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-22页 |
| 2.1 入侵检测 | 第13-15页 |
| 2.1.1 基于入侵知识的入侵检测 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于行为的入侵检测 | 第14-15页 |
| 2.2 模型检测 | 第15-16页 |
| 2.3 命题线性时序逻辑（PLTL） | 第16-17页 |
| 2.4 Dijkstra 的 guard command 语言 | 第17-18页 |
| 2.5 传统入侵检测算法 | 第18-21页 |
| 2.5.1 日志记录 | 第18页 |
| 2.5.2 模式匹配算法（MPA） | 第18-20页 |
| 2.5.3 算法分析 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于模型检测技术的入侵检测算法 | 第22-33页 |
| 3.1 检测原理 | 第22页 |
| 3.2 对形式化公式构造自动机 | 第22-27页 |
| 3.2.1 由 PLTL 公式构造图 | 第23-25页 |
| 3.2.2 由图构造自动机 | 第25-27页 |
| 3.3 基于模型检测的入侵检测算法（MCA） | 第27-31页 |
| 3.4 算法分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于 KDD99 数据集的仿真实验与性能分析 | 第33-42页 |
| 4.1 KDD99 介绍 | 第33页 |
| 4.2 异常类型公式模型 | 第33-35页 |
| 4.3 构造记录集合 | 第35-39页 |
| 4.4 实验结果对比分析 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于投影时序逻辑的多类型攻击检测方法 | 第42-50页 |
| 5.1 投影时序逻辑 | 第42-43页 |
| 5.2 多类型攻击检测(USA)原理 | 第43-45页 |
| 5.3 构造 PTL 攻击模型公式 | 第45-47页 |
| 5.4 实验结果比较分析 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |