| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 MMSE 量表 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于 sMRI 的老年痴呆症研究 | 第12-15页 |
| 1.2.3 基于静息态 fMRI 的老年痴呆症研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 基于 DTI 的老年痴呆症研究 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第18-22页 |
| 第2章 结构网络构建与分析原理 | 第22-32页 |
| 2.1 DTI 成像基本原理 | 第22-25页 |
| 2.2 结构网络构建原理 | 第25-28页 |
| 2.3 图论分析法 | 第28-32页 |
| 第3章 正常老化认知表现预测模型的建立与评估 | 第32-46页 |
| 3.1 研究材料 | 第32-33页 |
| 3.2 DTI 影像采集 | 第33-34页 |
| 3.3 预测模型建立方法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 结构网络的构建 | 第35-36页 |
| 3.3.2 结构网络的预处理 | 第36页 |
| 3.3.3 图论分析 | 第36-37页 |
| 3.3.4 特征选择 | 第37-38页 |
| 3.3.5 预测模型的建立与评估 | 第38页 |
| 3.4 研究结果 | 第38-42页 |
| 3.5 讨论 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第4章 aMCI 认知表现预测模型的建立与评估 | 第46-58页 |
| 4.1 研究材料 | 第46页 |
| 4.2 DTI 影像采集 | 第46-48页 |
| 4.3 预测模型建立方法 | 第48-50页 |
| 4.4 研究结果 | 第50-54页 |
| 4.5 讨论 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 正常老化与 aMCI 认知表现预测模型的分类性 | 第58-64页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 预测模型的分类效能 | 第59-61页 |
| 5.3 讨论 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |