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基于点云数据的柱状目标变化检测

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 几何比较第12-14页
        1.2.2 几何光谱比较第14页
    1.3 研究内容及论文组织架构第14-16页
第2章 实验数据获取第16-39页
    2.1 参考点云数据获取第16-27页
        2.1.1 数据采集第16-20页
        2.1.2 数据配准第20-26页
        2.1.3 空洞修补第26-27页
    2.2 基于图像的点云数据获取及其预处理第27-37页
        2.2.1 图像采集第27-28页
        2.2.2 特征检测第28-32页
        2.2.3 密集点云生成第32-37页
    2.3 建立统一坐标框架第37-39页
第3章 点云变化检测算法第39-51页
    3.1 基于点云的整体变化检测第39-48页
        3.1.1 八叉树结构第39-41页
        3.1.2 八叉树变化检测算法第41-42页
        3.1.3 初始检测结果去噪第42-44页
        3.1.4 结果分割与分类第44-48页
    3.2 基于GIS对象及图像点云的快速变化检测第48-51页
        3.2.1 算法基本思想第48页
        3.2.2 算法实现技术流程第48-51页
第4章 点云变化检测实验及分析第51-60页
    4.1 基于点云整体的变化检测第51-55页
        4.1.1 数据准备第51-52页
        4.1.2 八叉树变化检测第52-54页
        4.1.3 初始结果去噪第54页
        4.1.4 变化检测结果提取第54-55页
        4.1.5 结果分析及评价第55页
    4.2 基于GIS对象及图像点云的快速变化检测第55-59页
        4.2.1 点云数据切片第55-56页
        4.2.2 正射投影第56-57页
        4.2.3 变化检测第57-58页
        4.2.4 结果分析及评价第58-59页
    4.3 算法对比与分析第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
研究生期间发表的论文及参与的科研项目第66-67页

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