| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 选题意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第13页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 网络舆情国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 网络舆情国内研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 研究主要内容和创新点 | 第19-20页 |
| 1.4.1 本文的主要内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第20页 |
| 1.5 研究方法 | 第20页 |
| 1.6 论文框架 | 第20-22页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第22-30页 |
| 2.1 网络舆情相关理论 | 第22-24页 |
| 2.1.1 网络舆情 | 第22页 |
| 2.1.2 生命周期理论 | 第22-24页 |
| 2.2 博弈论 | 第24-30页 |
| 2.2.1 博弈论组成要素 | 第24-25页 |
| 2.2.2 信号博弈 | 第25-27页 |
| 2.2.3 博弈树 | 第27页 |
| 2.2.4 完美贝叶斯均衡 | 第27-30页 |
| 第3章 政府与媒体信号甄别博弈分析 | 第30-40页 |
| 3.1 政府与媒体信号甄别博弈模型基本要素 | 第30页 |
| 3.2 政府与媒体的信号甄别模型基本条件假设 | 第30-31页 |
| 3.3 政府与媒体信号甄别博弈模型构建 | 第31-34页 |
| 3.3.1 政府与媒体的关系界定 | 第31页 |
| 3.3.2 政府与媒体的信号甄别博弈模型定义 | 第31-32页 |
| 3.3.3 政府与媒体的博弈收益量化 | 第32-34页 |
| 3.4 政府与媒体的信号甄别博弈分离均衡 | 第34-40页 |
| 3.4.1 政府与媒体的博弈树 | 第34-35页 |
| 3.4.2 政府与媒体的信号甄别博弈均衡解 | 第35-40页 |
| 第4章 网络舆情的信号传递博弈分析 | 第40-50页 |
| 4.1 政府、媒体与公众的关系界定 | 第40页 |
| 4.2 网络舆情信号传递博弈基本条件假设 | 第40-41页 |
| 4.3 网络舆情信号传递博弈模型定义 | 第41-42页 |
| 4.4 网络舆情信号传递博弈各个局中人的收益量化 | 第42-43页 |
| 4.4.1 官方的收益量化 | 第42页 |
| 4.4.2 公众的收益量化 | 第42-43页 |
| 4.5 网络舆情信号传递博弈过程分析 | 第43-46页 |
| 4.5.1 网络舆情潜伏期和成长期(T=1) | 第43-44页 |
| 4.5.2 网络舆情的持续期(T=2) | 第44-45页 |
| 4.5.3 网络舆情的消亡期(T=n) | 第45-46页 |
| 4.5.4 网络舆情信号传递博弈的预测功能 | 第46页 |
| 4.6 网络舆情信号传递博弈的完美贝叶斯均衡 | 第46-50页 |
| 4.6.1 网络舆情信号传递博弈完美贝叶斯分离均衡 | 第47-48页 |
| 4.6.2 网络舆情信号传递博弈完美贝叶斯混同均衡 | 第48-49页 |
| 4.6.3 网络舆情信号传递博弈完美贝叶斯准分离均衡 | 第49-50页 |
| 第5章 网络舆情事件中信号博弈的应用 | 第50-57页 |
| 5.1 “北航陈某某”事件中“政府”与媒体的信号甄别博弈 | 第50-51页 |
| 5.2 “北航陈某某”网络舆情事件信号传递博弈 | 第51-57页 |
| 5.2.1 事件潜伏期与成长期 | 第52-54页 |
| 5.2.2 事件持续期 | 第54-55页 |
| 5.2.3 事件消亡期 | 第55-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 意见与建议 | 第57-59页 |
| 6.1.1 政府与媒体需要各司其职 | 第57-58页 |
| 6.1.2 公众需要从“疯狂”转向“理性” | 第58-59页 |
| 6.2 研究中的不足 | 第59页 |
| 6.3 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第65-66页 |
