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网络直播用户互动行为研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景和研究意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究综述第13-21页
        1.2.1 国外研究综述第13-15页
        1.2.2 国内研究综述第15-21页
    1.3 研究内容与方法第21-22页
        1.3.1 研究内容第21-22页
        1.3.2 研究方法第22页
    1.4 本文的创新之处第22页
    1.5 论文的基本框架第22-24页
第2章 相关概念及理论模型第24-31页
    2.1 网络直播第24-26页
        2.1.1 网络直播的概念第24页
        2.1.2 网络直播的分类第24-26页
    2.2 技术接受模型(TAM)第26-28页
        2.2.1 技术接受模型提出第26-27页
        2.2.2 技术接受模型的扩展第27-28页
    2.3 统计方法第28-29页
        2.3.1 列联表分析第28页
        2.3.2 因子分析第28页
        2.3.3 相关分析第28-29页
        2.3.4 回归分析第29页
    2.4 文本情感分析第29-31页
        2.4.1 情感信息抽取第30页
        2.4.2 主观信息情感分类第30-31页
第3章 网络直播用户发送礼物的互动行为研究第31-47页
    3.1 模型的构建和假设第31-32页
        3.1.1 模型的建构第31页
        3.1.2 研究假设第31-32页
    3.2 问卷的设计与实施第32-34页
        3.2.1 问卷的设计第33页
        3.2.2 问卷调查第33-34页
    3.3 调查统计分析第34-36页
    3.4 网络直播用户发送礼物的特征分析第36-40页
        3.4.1 用户发送礼物行为与性别的关联性分析第36-37页
        3.4.2 用户发送礼物行为与年龄的关联性分析第37-38页
        3.4.3 收入与用户发送礼物行为之间的关联性第38页
        3.4.4 职业与用户发送礼物行为之间的关联性第38-39页
        3.4.5 学历与用户发送礼物行为之间的关联性第39-40页
    3.5 影响用户发送礼物的影响因素分析第40-46页
        3.5.1 信度、效度检验第40-41页
        3.5.2 因子分析第41-43页
        3.5.3 相关分析第43-44页
        3.5.4 回归分析第44页
        3.5.5 假设验证结果与模型修正第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 网络直播用户发送弹幕的互动行为研究第47-58页
    4.1 数据来源第47-48页
    4.2 斗鱼TV弹幕数量分析第48页
        4.2.1 弹幕的选取第48页
        4.2.2 弹幕的统计分析第48页
    4.3 斗鱼TV弹幕文本分析第48-57页
        4.3.1 弹幕的选取第48-49页
        4.3.2 文本预处理第49页
        4.3.3 词频统计和词云可视化第49-53页
        4.3.4 弹幕情感分析及可视化第53-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 网络直播平台管理建议第58-62页
    5.1 从政府的角度提出建议第58-59页
    5.2 从直播平台的角度提出建议第59-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第6章 结论与展望第62-63页
    6.1 结论第62页
    6.2 展望第62-63页
附录第63-70页
    附录1 关于网络直播发送礼物互动行为的调查问卷第63-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和其他科研情况第76-77页

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