网络直播用户互动行为研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究综述 | 第13-21页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第15-21页 |
1.3 研究内容与方法 | 第21-22页 |
1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
1.3.2 研究方法 | 第22页 |
1.4 本文的创新之处 | 第22页 |
1.5 论文的基本框架 | 第22-24页 |
第2章 相关概念及理论模型 | 第24-31页 |
2.1 网络直播 | 第24-26页 |
2.1.1 网络直播的概念 | 第24页 |
2.1.2 网络直播的分类 | 第24-26页 |
2.2 技术接受模型(TAM) | 第26-28页 |
2.2.1 技术接受模型提出 | 第26-27页 |
2.2.2 技术接受模型的扩展 | 第27-28页 |
2.3 统计方法 | 第28-29页 |
2.3.1 列联表分析 | 第28页 |
2.3.2 因子分析 | 第28页 |
2.3.3 相关分析 | 第28-29页 |
2.3.4 回归分析 | 第29页 |
2.4 文本情感分析 | 第29-31页 |
2.4.1 情感信息抽取 | 第30页 |
2.4.2 主观信息情感分类 | 第30-31页 |
第3章 网络直播用户发送礼物的互动行为研究 | 第31-47页 |
3.1 模型的构建和假设 | 第31-32页 |
3.1.1 模型的建构 | 第31页 |
3.1.2 研究假设 | 第31-32页 |
3.2 问卷的设计与实施 | 第32-34页 |
3.2.1 问卷的设计 | 第33页 |
3.2.2 问卷调查 | 第33-34页 |
3.3 调查统计分析 | 第34-36页 |
3.4 网络直播用户发送礼物的特征分析 | 第36-40页 |
3.4.1 用户发送礼物行为与性别的关联性分析 | 第36-37页 |
3.4.2 用户发送礼物行为与年龄的关联性分析 | 第37-38页 |
3.4.3 收入与用户发送礼物行为之间的关联性 | 第38页 |
3.4.4 职业与用户发送礼物行为之间的关联性 | 第38-39页 |
3.4.5 学历与用户发送礼物行为之间的关联性 | 第39-40页 |
3.5 影响用户发送礼物的影响因素分析 | 第40-46页 |
3.5.1 信度、效度检验 | 第40-41页 |
3.5.2 因子分析 | 第41-43页 |
3.5.3 相关分析 | 第43-44页 |
3.5.4 回归分析 | 第44页 |
3.5.5 假设验证结果与模型修正 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 网络直播用户发送弹幕的互动行为研究 | 第47-58页 |
4.1 数据来源 | 第47-48页 |
4.2 斗鱼TV弹幕数量分析 | 第48页 |
4.2.1 弹幕的选取 | 第48页 |
4.2.2 弹幕的统计分析 | 第48页 |
4.3 斗鱼TV弹幕文本分析 | 第48-57页 |
4.3.1 弹幕的选取 | 第48-49页 |
4.3.2 文本预处理 | 第49页 |
4.3.3 词频统计和词云可视化 | 第49-53页 |
4.3.4 弹幕情感分析及可视化 | 第53-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 网络直播平台管理建议 | 第58-62页 |
5.1 从政府的角度提出建议 | 第58-59页 |
5.2 从直播平台的角度提出建议 | 第59-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 结论与展望 | 第62-63页 |
6.1 结论 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
附录 | 第63-70页 |
附录1 关于网络直播发送礼物互动行为的调查问卷 | 第63-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和其他科研情况 | 第76-77页 |