| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 立靶测试技术国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 立靶测试技术国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 立靶测试技术国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 数字图像处理技术研究概况 | 第11页 |
| 1.2.4 弱小目标研究进展 | 第11-15页 |
| 1.3 本论文的主要工作以及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文框架结构安排 | 第16-17页 |
| 2 线阵CCD立靶测试系统设计研究 | 第17-40页 |
| 2.1 线阵CCD立靶测试系统的整体构成 | 第17-19页 |
| 2.1.1 系统的整体架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 系统测试的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 远程监控技术基本原理 | 第19-25页 |
| 2.2.1 监控系统设计 | 第20-21页 |
| 2.2.2 通讯网络协议设计 | 第21-25页 |
| 2.3 弱小目标检测分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 天空背景的成像特征 | 第25-27页 |
| 2.3.2 CCD弹丸目标图像特点 | 第27-28页 |
| 2.3.3 运动目标检测的难点 | 第28-29页 |
| 2.4 传统的图像处理算法 | 第29-39页 |
| 2.4.1 空域预处理算法 | 第29-36页 |
| 2.4.2 频域预处理算法 | 第36-39页 |
| 2.5 小结 | 第39-40页 |
| 3 线阵CCD弹丸图像抗干扰处理 | 第40-53页 |
| 3.1 各种背景下CCD图像干扰来源分析 | 第40-42页 |
| 3.2 基于信息熵的图像抗干扰处理 | 第42-45页 |
| 3.2.1 图像信息熵 | 第43-44页 |
| 3.2.2 基于复杂度的弹丸图像区域划分 | 第44-45页 |
| 3.3 基于方差加权信息熵的图像抗干扰处理 | 第45-48页 |
| 3.3.1 方差加权信息熵 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于方差加权信息熵的图像复杂度有效性分析 | 第46-48页 |
| 3.4 双模板法抗干扰处理原理 | 第48-52页 |
| 3.4.1 线阵CCD弹丸图像不同区域复杂度成因分析 | 第48-49页 |
| 3.4.2 双模板法复杂度分析 | 第49-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-53页 |
| 4 基于最小二乘法的弹丸目标提取 | 第53-59页 |
| 4.1 预处理图像的灰度分布 | 第53-55页 |
| 4.2 灰度图像建模 | 第55-57页 |
| 4.2.1 参数A估值 | 第56页 |
| 4.2.2 参数B估值 | 第56-57页 |
| 4.3 基于建模曲线的门限设置 | 第57-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 5 实验与结果分析 | 第59-72页 |
| 5.1 CCD图像弹丸目标检测结果分析 | 第59-70页 |
| 5.1.1 图像信噪比 | 第59页 |
| 5.1.2 各种背景下图像的抗干扰处理 | 第59-64页 |
| 5.1.3 其它算法与本文比较 | 第64-70页 |
| 5.2 目标弹丸分割 | 第70-71页 |
| 5.3 小结 | 第71-72页 |
| 6 结论 | 第72-74页 |
| 6.1 论文研究成果总结 | 第72页 |
| 6.2 结论 | 第72-73页 |
| 6.3 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-82页 |