社区医疗信息平台的研究与设计
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 社区医疗信息平台需求分析及设计目标 | 第15-20页 |
| 2.1 系统主要用户群体 | 第15-16页 |
| 2.2 系统功能性需求分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 系统角色分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 系统性能分析 | 第18页 |
| 2.3 系统非功能性需求分析 | 第18页 |
| 2.4 系统设计目标 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 社区医疗信息平台设计方案 | 第20-25页 |
| 3.1 总体设计方案 | 第20-21页 |
| 3.2 硬件平台方案 | 第21页 |
| 3.3 软件平台方案 | 第21-24页 |
| 3.3.1 平台总体功能模块 | 第22页 |
| 3.3.2 MATLAB与Java混合编程 | 第22-23页 |
| 3.3.3 多线程处理并发请求 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 社区医疗信息平台的实现 | 第25-77页 |
| 4.1 心电信号采集及数据来源 | 第25-28页 |
| 4.1.1 心电信号采集 | 第27页 |
| 4.1.2 心电数据来源 | 第27-28页 |
| 4.2 心电数据传输 | 第28-34页 |
| 4.2.1 Android终端功能设计 | 第28-31页 |
| 4.2.2 Socket通信 | 第31-34页 |
| 4.3 心电信号处理算法研究 | 第34-50页 |
| 4.3.1 心电信号滤波算法 | 第34-41页 |
| 4.3.2 心电信号检测算法 | 第41-47页 |
| 4.3.3 心电信号异常初步诊断 | 第47-50页 |
| 4.4 平台数据库的设计 | 第50-55页 |
| 4.4.1 数据库概念设计 | 第50-51页 |
| 4.4.2 数据库逻辑设计 | 第51-55页 |
| 4.5 心电远程监测与处理 | 第55-61页 |
| 4.5.1 心电自动诊断系统 | 第55-59页 |
| 4.5.2 远程监测 | 第59-61页 |
| 4.6 心电数据信息管理 | 第61-71页 |
| 4.6.1 心电数据信息管理设计流程 | 第61-64页 |
| 4.6.2 心电数据信息管理的实现 | 第64-71页 |
| 4.7 档案信息管理 | 第71-76页 |
| 4.7.1 健康档案业务设计流程 | 第71-73页 |
| 4.7.2 健康档案信息管理的实现 | 第73-76页 |
| 4.8 本章小结 | 第76-77页 |
| 5 平台测试及验证 | 第77-88页 |
| 5.1 项目搭建 | 第77-79页 |
| 5.2 平台主要功能测试 | 第79-82页 |
| 5.3 数据通信功能测试 | 第82-86页 |
| 5.4 系统性能测试 | 第86-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 结论 | 第88-91页 |
| 6.1 结论 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-98页 |
