| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 第一节 研究背景 | 第8-9页 |
| 第二节 研究现状 | 第9-10页 |
| 第三节 本文研究内容和论文结构 | 第10-11页 |
| 一、研究内容 | 第10页 |
| 二、论文结构 | 第10-11页 |
| 第四节 本文研究方法和技术路线 | 第11-13页 |
| 一、研究方法 | 第11页 |
| 二、技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 切片平均方差估计和二型切片逆回归理论介绍 | 第13-19页 |
| 第一节 充分降维问题的基本概念 | 第13-14页 |
| 第二节 切片平均方差估计理论简介 | 第14-16页 |
| 第三节 二型切片逆回归理论简介 | 第16-19页 |
| 第三章 自变量服从多元混合正态分布时基于切片平均方差估计和二型切片逆回归的充分降维 | 第19-27页 |
| 第一节 改进的切片平均方差估计核心矩阵的设计 | 第19-20页 |
| 第二节 改进的切片平均方差估计核心矩阵的估计及算法步骤 | 第20-23页 |
| 第三节 改进的二型切片逆回归核心矩阵的设计 | 第23-25页 |
| 第四节 改进的二型切片逆回归核心矩阵的估计及算法步骤 | 第25-27页 |
| 第四章 模拟研究 | 第27-31页 |
| 第五章 结论 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 附录 | 第35-56页 |
| 附录A 原始SAVE算法对混合多元正态分布的模拟 | 第35-38页 |
| 附录A-1 normmixrnd2函数 | 第37页 |
| 附录A-2 chen_SAVE函数 | 第37-38页 |
| 附录A-3 sortbycol函数 | 第38页 |
| 附录B 改进后的SAVE算法对混合多元正态的模拟 | 第38-43页 |
| 附录B-1 pei_SAVE_mixnorm2函数 | 第42-43页 |
| 附录C 原始SIR-Ⅱ算法对混合多元正态的模拟 | 第43-47页 |
| 附录C-1 pei_SIR2_orig_mslcov函数 | 第45-46页 |
| 附录C-2 pei_SIR2函数 | 第46-47页 |
| 附录D 改进后的SIR-Ⅱ算法对混合多元正态的模拟 | 第47-53页 |
| 附录D-1 pei_SIR2_mslcov函数 | 第51-52页 |
| 附录D-2 pei_SIR2_mixnorm2函数 | 第52-53页 |
| 附录E 所有模拟结果 | 第53-56页 |
| 附录E-1 原始SAVE算法对不同的回归模型计算出的S_(Y丨X)的估计精度 | 第54页 |
| 附录E-2 原始SAVE算法对不同的回归模型计算出的降维方向的偏差 | 第54页 |
| 附录E-3 原始SIR-Ⅱ算法对不同的回归模型计算出的S_(Y丨X)的估计精度 | 第54-55页 |
| 附录E-4 原始SIR-Ⅱ算法对不同的回归模型计算出的降维方向的偏差 | 第55页 |
| 附录E-5 改进后的SIR-Ⅱ算法对不同的回归模型计算出的S_(Y丨X)的估计精度 | 第55页 |
| 附录E-6 改进后的SIR-Ⅱ算法对不同的回归模型计算出的降维方向的偏差 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
