基于银行客户数据的ACRM设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 背景 | 第7页 |
| 1.2 目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第9-11页 |
| 2 系统需求分析 | 第11-19页 |
| 2.1 设计目标和思想 | 第11-12页 |
| 2.2 客户统一视图需求 | 第12-13页 |
| 2.2.1 数据源分析 | 第12页 |
| 2.2.2 客户整合需求 | 第12-13页 |
| 2.3 基础客户关系管理系统需求 | 第13-16页 |
| 2.3.1 系统总体需求 | 第13-14页 |
| 2.3.2 功能性需求 | 第14-15页 |
| 2.3.3 非功能性需求 | 第15-16页 |
| 2.4 系统结构与工作原理分析 | 第16-18页 |
| 2.5 本章总结 | 第18-19页 |
| 3 系统设计与实现 | 第19-47页 |
| 3.1 系统概要设计 | 第19-20页 |
| 3.2 数据架构设计 | 第20-23页 |
| 3.3 主要功能模块设计 | 第23-46页 |
| 3.3.1 客户关系管理 | 第23-32页 |
| 3.3.2 基于客户信息的智能提醒 | 第32-37页 |
| 3.3.3 智能客服 | 第37-39页 |
| 3.3.4 智能营销 | 第39-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 系统相关技术及核心算法 | 第47-53页 |
| 4.1 分析型CRM概述 | 第47页 |
| 4.2 ECIF与ACRM的关系 | 第47-48页 |
| 4.3 分析型CRM的数据仓库 | 第48页 |
| 4.3.1 数据仓库的基本概念 | 第48页 |
| 4.3.2 数据仓库的关键技术 | 第48页 |
| 4.4 系统算法介绍 | 第48-49页 |
| 4.5 难点及核心算法 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 系统测试与分析 | 第53-61页 |
| 5.1 系统运行环境 | 第53-55页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第55-56页 |
| 5.3 系统整体性能效果评估 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
