首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

国家助学贷款智能在线考试系统的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 在线考试系统研究第10-11页
        1.2.2 智能组卷算法研究第11-12页
        1.2.3 全文检索技术研究第12-13页
    1.3 本文研究的内容和主要创新点第13页
        1.3.1 本文研究的内容第13页
        1.3.2 本文的主要创新点第13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
第2章 相关技术理论第15-21页
    2.1 遗传算法介绍第15-17页
        2.1.1 遗传算法概述第15页
        2.1.2 遗传算法的基本术语第15-16页
        2.1.3 遗传算法的基本操作第16页
        2.1.4 遗传算法的运算流程第16-17页
    2.2 Lucene介绍第17-20页
        2.2.1 Lucene概述第17-19页
        2.2.2 Lucene的主要功能第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 基于遗传算法的组卷模块设计第21-29页
    3.1 组卷的基本理论第21页
    3.2 组卷的试题属性第21-23页
    3.3 组卷的约束条件第23-25页
    3.4 组卷的算法设计第25-28页
        3.4.1 染色体编码的设计第25-26页
        3.4.2 初始种群的设计第26页
        3.4.3 适应度函数的设计第26页
        3.4.4 遗传算子的设计第26-27页
        3.4.5 算法流程图第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第4章 基于Lucene的试题检索模块设计第29-35页
    4.1 Lucene试题检索的功能设计第29-30页
        4.1.1 关系数据库构建全文检索的弊端第29页
        4.1.2 Lucene试题检索的功能结构第29-30页
    4.2 Lucene试题检索的中文分词第30-31页
    4.3 Lucene试题检索的索引建立第31-33页
    4.4 Lucene试题检索的查询实现第33-34页
    4.5 本章小结第34-35页
第5章 在线考试系统的设计第35-41页
    5.1 系统需求分析第35-36页
        5.1.1 功能性需求第35-36页
        5.1.2 非功能性需求第36页
    5.2 系统总体设计第36-40页
        5.2.1 系统架构设计第36-37页
        5.2.2 系统数据库设计第37-39页
        5.2.3 系统流程设计第39-40页
    5.3 本章小结第40-41页
第6章 系统的实现和测试第41-48页
    6.1 系统界面演示第41-45页
        6.1.1 系统登录界面第41页
        6.1.2 用户管理界面第41页
        6.1.3 试题维护界面第41-43页
        6.1.4 试卷维护界面第43页
        6.1.5 在线考试界面第43-45页
    6.2 基于遗传算法组卷的实验与分析第45-47页
        6.2.1 实验参数设定第45页
        6.2.2 实验数据分析第45-47页
    6.3 基于Lucene检索的实验与分析第47页
    6.4 本章小结第47-48页
第7章 总结与展望第48-49页
    7.1 总结第48页
    7.2 展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
攻读学位期间发表论文情况第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:基于AUML模型的BDI Agent测试用例生成算法研究
下一篇:蓬莱市供电公司安全性评价管理系统的设计与实现