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基于AUML模型的BDI Agent测试用例生成算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 面向 Agent 测试研究现状第9-11页
    1.3 本文研究内容概述第11-13页
    1.4 文章的整体结构第13-14页
2 相关技术第14-27页
    2.1 Agent 技术第14-15页
    2.2 BDI Agent第15-17页
    2.3 面向 Agent 的软件工程第17-18页
    2.4 软件测试技术第18-22页
        2.4.1 静态测试第19-20页
        2.4.2 动态测试第20页
        2.4.3 基于模型的测试第20-22页
        2.4.4 自动化测试第22页
    2.5 AUML 建模技术第22-26页
        2.5.1 实例分析第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 目标规划树遍历与 MAS 交互模型第27-35页
    3.1 相关概念第27-28页
    3.2 BDI 运行原理第28-32页
    3.3 Agent 间交互模型第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 测试用例生成第35-43页
    4.1 交互测试覆盖准则第35-36页
    4.2 AUML 序列图消息提取第36-37页
    4.3 测试路径生成第37-38页
    4.4 测试用例生成第38-39页
    4.5 实例分析第39-42页
    4.6 本章小结第42-43页
5 实验第43-49页
    5.1 目标规划树生成 BDI Agent 行为轨迹有效性验证第43-45页
    5.2 测试路径生成方法有效性验证第45页
    5.3 测试用例生成有效性验证第45-47页
    5.4 本章小结第47-49页
结论与展望第49-50页
参考文献第50-54页
个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果第54-55页
致谢第55页

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