| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 GM(1,1)模型研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 遗传算法研究现状 | 第9页 |
| 1.2.3 自助法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究目的和研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文研究的目的 | 第10页 |
| 1.3.2 本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 灰自助模型 | 第12-19页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 GM(1,1)模型和自助法 | 第12-18页 |
| 2.2.1 GM(1,1)的基本原理 | 第12-13页 |
| 2.2.2 自助法的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.2.3 灰自助模型 | 第14-16页 |
| 2.2.4 灰自助模型误差评定和预测值确定 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于遗传算法的灰自助模型（GA 灰自助模型） | 第19-26页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 遗传算法 | 第19-20页 |
| 3.3 基于遗传算法的灰自助模型（GA 灰自助模型） | 第20-25页 |
| 3.3.1 含有参数的灰自助模型 | 第20页 |
| 3.3.2 计算参数 的遗传算法 | 第20-22页 |
| 3.3.3 基于遗传算法的灰自助模型（GA 灰自助模型） | 第22-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 应用实例 | 第26-35页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 重庆市住宅价格预测 | 第26-33页 |
| 4.2.1 数据来源和实验环境 | 第26页 |
| 4.2.2 自助法（Bootstrap）抽样分析 | 第26-28页 |
| 4.2.3 利用灰自助模型预测重庆市住宅价格 | 第28-30页 |
| 4.2.4 利用基于遗传算法的灰自助模型预测重庆市住宅价格 | 第30-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 5 结论与展望 | 第35-36页 |
| 5.1 主要结论 | 第35页 |
| 5.2 后续研究工作的展望 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-38页 |
