| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 现实意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外住房价格研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内住房价格研究 | 第12-15页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 研究内容 | 第16-18页 |
| 2 相关理论概述 | 第18-26页 |
| 2.1 波纹效应理论及其产生机理 | 第18-19页 |
| 2.2 空间计量学理论方法以上六项 | 第19-26页 |
| 2.2.1 空间依赖性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 空间异质性 | 第20-22页 |
| 2.2.3 权值矩阵的构建与选取 | 第22-23页 |
| 2.2.4 空间自相关指数 | 第23-26页 |
| 3 陕西省住房价格相关描述 | 第26-30页 |
| 3.1 住房价格整体描述 | 第26-27页 |
| 3.2 住房价格特征描述 | 第27页 |
| 3.3 住房价格与收入比 | 第27-30页 |
| 4 陕西省城市间住房价格空间关联效应分析 | 第30-46页 |
| 4.1 指标变量选取 | 第30-33页 |
| 4.1.1 被解释变量的选取 | 第30页 |
| 4.1.2 解释变量的选取 | 第30-31页 |
| 4.1.3 控制变量的选取 | 第31-33页 |
| 4.2 权值矩阵的构建 | 第33-36页 |
| 4.2.1 地理特征空间权值矩阵 | 第33-34页 |
| 4.2.2 社会经济特征空间权值矩阵 | 第34-36页 |
| 4.3 空间相关性检验 | 第36-38页 |
| 4.3.1 基于 Moran I 的全域空间自相关检验 | 第36-37页 |
| 4.3.2 基于 moran I 散点图的局域空间自相关检验 | 第37-38页 |
| 4.4 空间依赖性分析 | 第38-42页 |
| 4.4.1 空间动态面板数据模型的构建 | 第39页 |
| 4.4.2 空间动态面板数据模型的估计 | 第39-42页 |
| 4.5 空间异质性分析 | 第42-46页 |
| 4.5.1 权值确定与 GWR 模型的构建 | 第42-43页 |
| 4.5.2 GWR 模型模型估计 | 第43-46页 |
| 5 陕西省城市间住房价格空间关联路径分析 | 第46-54页 |
| 5.1 数据样本的确定 | 第46页 |
| 5.2 住房价格空间关联路径的确定 | 第46-54页 |
| 5.2.1 Johansen 协整检验 | 第46-48页 |
| 5.2.2 Granger 因果关系检验 | 第48-50页 |
| 5.2.3 脉冲响应函数分析 | 第50-54页 |
| 6 结论、政策建议及展望 | 第54-58页 |
| 6.1 研究结论 | 第54-55页 |
| 6.2 政策建议 | 第55-56页 |
| 6.3 研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录Ⅰ硕士研究生期间发表学术论文 | 第64-66页 |
| 附录Ⅱ本论文相关基础数据 | 第66-67页 |